2026 с ИИ в обучении и оценке
Что работает, что нет и куда вкладывать деньги
За год работы с диалоговыми ИИ-тренажёрами команда Вербо реализовала более 50 проектов. На эфире сопоставим опыт банков, производства, фармы и ритейла, чтобы разобраться, какие задачи ИИ уже помогает решать, как оценивать стоимость внедрения и где результаты пока требуют проверки. За 30 минут вы получите ориентиры для выбора следующего шага в собственной компании.
50+ проектов
опыт внедрения диалоговых ИИ-тренажёров
30 минут
разбор практики и экономики внедрения
карта зон внедрения
бесплатный материал всем участникам эфира
Где ИИ уже приносит результат в обучении и оценке персонала
Искусственный интеллект всё активнее используется в корпоративном обучении, адаптации сотрудников, оценке компетенций и развитии управленческих навыков. Однако эффективность таких решений зависит от конкретной бизнес-задачи, выбранной технологии и того, как компания измеряет результат.
15 октября 2026 года в 10:30 мск Вербо проводит онлайн-эфир «2026 с ИИ в обучении и оценке: что работает, что нет и куда вкладывать деньги». В основе встречи опыт более 50 проектов и наблюдения за применением ИИ в банковской сфере, производстве, фармацевтике, ритейле и других отраслях.
За 30 минут разберём, какие задачи компании уже решают с помощью ИИ, где получают измеримые результаты и какие направления пока остаются экспериментальными. Отдельное внимание уделим экономике внедрения, стоимости собственной разработки, выбору показателей эффективности и ошибкам, которые мешают масштабировать успешные проекты.
Программа
10:30
Что показал опыт внедрения ИИ в обучении и оценке: опыт 50+ проектов и различия между отраслями
10:35
Из чего складывается бюджет, чем отличается готовое решение от собственной разработки
10:40
Что можно измерять в продажах, адаптации, развитии навыков и оценке персонала
10:50
Где эффект пока остаётся гипотезой, что мешает масштабировать решения и как реагируют сотрудники и бизнес
10:55
Куда имеет смысл направлять ресурсы сейчас и какие решения стоит сначала тестировать
О чём поговорим
Где ИИ уже применяют
Разберём примеры использования в банках, производстве, фарме и ритейле. Посмотрим, как отрасль и роль сотрудника влияют на выбор сценария
Как считать стоимость внедрения
Обсудим структуру бюджета, факторы затрат и особенности самостоятельной разработки. Не будем подменять расчёт окупаемости обещанием универсального результата
Какие показатели отслеживать
Поговорим о метриках обучения, продаж, адаптации, развития навыков и оценки персонала. Разграничим измеренный эффект и предполагаемую пользу
Что мешает масштабированию
Разберём типовые ошибки, реакцию сотрудников и подразделений обучения, а также вопросы, которые стоит решить до расширения пилота
Для кого эта встреча
- HR-директора и руководители обучения и развития персонала
- Руководители корпоративных университетов и центров оценки
- Руководители направлений адаптации, продаж и развития навыков
- Команды, которые выбирают сценарии применения ИИ
После эфира у вас будет
Ориентиры для сопоставления вариантов внедрения ИИ с задачами компании
Представление о составляющих бюджета и рисках собственной разработки
Перечень показателей, которые стоит определить до запуска пилота
Понимание, какие сценарии имеют практическую основу, а какие требуют проверки
Карта 50 зон применения ИИ в работе с людьми
Ведущие
Александр Чистяков
Директор по развитию · ТренингСпэйс и Вербо
Часто задаваемые вопросы
Компании применяют ИИ для адаптации новых сотрудников, персонализации образовательных программ, создания учебного контента, тренировки профессиональных навыков и оценки компетенций. ИИ помогает автоматизировать отдельные этапы корпоративного обучения, анализировать результаты сотрудников и предоставлять персонализированную обратную связь. Конкретные сценарии зависят от задач бизнеса, отрасли и зрелости системы обучения.
Эффективность зависит не столько от технологии, сколько от задачи, которую она решает. В корпоративном обучении используются генеративный ИИ для разработки материалов, интеллектуальные помощники, адаптивные образовательные системы, ИИ-тренажёры и инструменты автоматизированной оценки. На эфире рассмотрим, какие решения уже демонстрируют измеримые результаты, а какие требуют дополнительной проверки.
Эффективность ИИ оценивают через показатели, связанные с бизнес-задачами: скорость адаптации новых сотрудников, качество выполнения рабочих задач, развитие компетенций, производительность, затраты на обучение и результаты оценки персонала. Важно сравнивать показатели до и после внедрения, учитывать стоимость технологии и определять, какие изменения действительно связаны с использованием ИИ.
Стоимость зависит от выбранного решения, количества сотрудников, сложности интеграций, необходимости адаптации под компанию и объёма сопровождения. Использование готовых ИИ-сервисов, внедрение корпоративной платформы и собственная разработка предполагают разные бюджеты и сроки запуска. На эфире разберём, из чего складывается экономика ИИ-проектов и какие расходы важно учитывать при расчёте инвестиций.
Готовые решения позволяют быстрее проверить гипотезу и начать использовать технологию без создания собственной команды разработки. Собственная разработка даёт больше возможностей для адаптации под специфические процессы компании, но обычно требует дополнительных ресурсов на создание, поддержку и развитие продукта. Выбор зависит от масштаба задачи, требований к данным, бюджета и ожидаемого экономического эффекта.
Эксперт эфира Александр Чистяков, директор по развитию Вербо. В основе выступления опыт более 50 проектов с диалоговыми ИИ-тренажёрами, изучение практики применения искусственного интеллекта в различных отраслях и наблюдения, собранные на профильных конференциях и в общении с представителями бизнеса. Тема встречи охватывает применение ИИ в обучении и оценке персонала в целом.
Эфир Вербо «2026 с ИИ в обучении и оценке: что работает, что нет и куда вкладывать деньги» состоялся 15 октября 2026 года в 10:30 по московскому времени. Продолжительность выступления составила 30 минут. Основные темы включали экономику внедрения ИИ, измеримые результаты, отраслевые кейсы и выбор перспективных направлений для инвестиций.