Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
Критерии оценки: как настроить правильно с самого начала
Слишком строгая, слишком мягкая, нестабильная от сессии к сессии — и непонятно, в чём дело: в формулировках, в диалоге или в самом сценарии. Разбираем тему, с которой рано или поздно сталкивается каждый автор сценария.
В конце эфира — эксклюзив: последние обновления Вербо и как ими пользоваться для лучших результатов
Почему критерии оценки сбоят чаще всего
Критерии оценки — это то, по чему система определяет, насколько хорошо участник справился с симуляцией. Качество поведенческой аналитики напрямую зависит от того, насколько точно сформулированы критерии: слишком строгие — занижают результат даже у сильных участников, слишком мягкие — не показывают реальных пробелов, нестабильные от сессии к сессии — делают аналитику ненадёжной для отслеживания динамики.
Причина расхождения между ожидаемым результатом и тем, что показывает система, может быть в трёх разных местах: в самой формулировке критерия, в логике диалога, который ведёт аватар, или в структуре сценария целиком. Без понимания, где именно искать проблему, методолог тратит часы на переделку того, что в итоге не было причиной сбоя.
На эфире 7 июля Елизавета Соловьёва и Алина Нургатина разберут, как создавать критерии оценки правильно с самого начала, как проверять их до запуска сценария — и как быстро находить настоящую причину, когда результат расходится с ожиданием.
Программа
12:30
Как создавать критерии оценки правильно с самого начала
12:48
Как проверять критерии до запуска, чтобы не переделывать после
13:05
Как находить причину, когда ожидания расходятся с реальным поведением аватара
13:20
Эксклюзив: последние обновления Вербо и как их использовать
13:27
Вопросы участников
Темы эфира
Критерии с самого начала: как не закладывать проблему заранее
Как формулировать критерий, чтобы он измерял именно то поведение, которое важно — а не смежные или случайные сигналы. Какие формулировки дают предсказуемую оценку, а какие создают разброс результатов от сессии к сессии
Проверка до запуска: как протестировать критерии заранее
Практический способ протестировать критерии до того, как сценарий уйдёт в работу — чтобы не переделывать после того, как уже собраны первые результаты участников.
Диагностика: где искать причину расхождения
Если результат не совпадает с ожиданием — это формулировка критерия, логика диалога аватара или структура сценария? Алгоритм, который помогает быстро локализовать проблему вместо переделки всего сценария целиком.
Эксклюзив: последние обновления Вербо
Что изменилось в платформе за последнее время и как использовать новые возможности для более точной оценки и более естественного поведения аватаров.
После эфира у вас будет
- Понимание, как формулировать критерии оценки, чтобы они измеряли нужное поведение точно
- Практический способ проверить критерии до запуска сценария
- Алгоритм диагностики: где искать причину, когда результат не совпадает с ожиданием
- Информацию о последних обновлениях Вербо — из первых рук
- Запись эфира — все зарегистрировавшиеся получат её на email
Ведущие
Алина Нургатина
Вербо · Директор клиентского сервиса и обучения
Видит вопросы клиентов про критерии оценки в ежедневной практике. Поделится типичными случаями расхождения ожиданий и реальности — и как их диагностировать быстро.
Елизавета Соловьёва
Вербо · Главный методолог
Отвечает за методологическую базу тренажёров Вербо, включая логику критериев оценки. Разберёт, как формулировать критерии так, чтобы они давали стабильный и предсказуемый результат.
Часто задаваемые вопросы
Критерий должен быть сформулирован так, чтобы измерять конкретное наблюдаемое поведение, а не общую оценку («хорошо ответил»). Важно проверить критерий на нескольких тестовых прогонах с разными стратегиями участника до запуска — это позволяет увидеть, не занижает ли он результат у корректных ответов и не завышает ли у некорректных. На эфире разберём структуру формулировки и алгоритм тестирования на примерах.
Нестабильность чаще всего связана с тремя причинами: размытая формулировка критерия, противоречивая логика поведения аватара или структурная проблема в самом сценарии. Диагностика начинается с локализации — где именно возникает расхождение. Алгоритм такой диагностики будет разобран пошагово на эфире.
Да. Рекомендуется протестировать критерий на нескольких пробных прогонах с разными стратегиями поведения — включая заведомо правильную и заведомо неправильную модель — чтобы проверить, что критерий реагирует ожидаемо. Конкретный способ такой проверки покажем на эфире.
Эфир полезен всем, кто создаёт или настраивает сценарии в Вербо и сталкивается с вопросами оценки: методологам, бизнес-тренерам, специалистам по обучению.
Последние изменения в платформе, влияющие на точность оценки и естественность поведения аватаров. Подробности — эксклюзивно на эфире, не публикуются заранее.
Да. Все зарегистрировавшиеся получат запись на email после эфира.