Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
Кривая забывания в корпоративном обучении
Почему тренинги не работают без практики и как это исправить
Материал подготовлен на основе прямого эфира Вербо (8 мая 2026). Ведущий эксперт — Алина Нургатина. Для руководителей по обучению и развитию, HRD, методологов, бизнес-тренеров и специалистов по корпоративному обучению.
Кривая забывания Эббингауза: потери, которые можно посчитать в деньгах
Кривая забывания Германа Эббингауза описывает базовую закономерность работы мозга: всё, что человек узнал и не применяет на практике, быстро забывается. Через час после получения новой информации в памяти остаётся около 50%. Через сутки — около 30%. Через неделю — всего 10%.
Это не особенность плохих сотрудников. Это нормальная особенность работы мозга. Но в корпоративном контексте она становится прямой финансовой потерей. Тренинг стоит денег, отрыв сотрудников от работы — тоже. Обучение без закрепления теряет эффект. Инвестиции тают.
~50%
Информации остаётся через 1 час после обучения
~30%
Информации остаётся через 1 сутки
~10%
Информации остаётся через 1 неделю без практики
80%
Сотрудников избегают применения новых навыков после тренинга
Знания vs навыки: пропасть, которую закрывает только практика
Пропасть между знанием и навыком огромна. Мозг преодолевает её только через практику. Но тренироваться на живых людях — страшно. Одна ошибка — и талантливый, но сложный сотрудник может быть демотивирован или даже написать заявление. Исследования показывают: 80% людей после тренинга избегают сложных разговоров и применения новых навыков. Страх блокирует развитие.
Добавляет реалистм и ещё один нюанс: ролевые игры на тренингах часто проводятся «на своих» — коллеги подыгрывают друг другу, облегчают задачу или, наоборот, оказывают медвежью услугу. Нужна реалистичность и возможность ошибаться без последствий.
Знание
Навык
Знает модель обратной связи
Применяет в реальном разговоре под давлением
Помнит теорию после тренинга
Действует автоматически в стрессе
Формируется за часы
Формируется через многократную практику
Есть сразу после тренинга
Требует отдельной среды для закрепления
Зона ближайшего развития: почему сотрудника нельзя просто «бросить в поля»
«Развитие происходит не тогда, когда человек делает то, что уже умеет, и не тогда, когда его бросают в невозможную ситуацию. Развитие происходит в зоне ближайшего развития — там, где человек уже способен сделать новое, но пока только с поддержкой более опытного наставника.»
—Алина Нургатина о теории Льва Выготского
На практике после тренинга сотрудника часто отправляют сразу во внешний круг — в реальную работу, без поддержки. По Выготскому, он сначала должен оказаться в среднем круге: практика и поддерживающая среда, которая помогает, направляет и даёт право на ошибку.
«Есть ли в ваших компаниях этот средний круг? Кто является тем самым наставником? Если этой зоны нет, кривая забывания побеждает. Не потому что тренинг плохой, а потому что нет среды для закрепления. Инвестиции тают, результат не виден.»
—Алина Нургатина, эксперт Вербо
Как работает симуляция
Сотрудник ведёт диалог с ИИ-аватаром в реалистичном сценарии — например, руководитель даёт обратную связь, а сотрудник (в роли ИИ) возражает и защищается. Реакции аватара зависят от поведения пользователя, не от заранее прописанного сценария. Каждый диалог уникален.
В основе оценки — поведенческие индикаторы: применял ли структуру обратной связи, удерживал ли позицию, как работал с возражением. Не «прошёл или не прошёл», а конкретные данные о поведении.
Аналитика и траектории
Руководитель программы видит аналитику в динамике: баллы, статусы, прогресс по сценариям для каждого участника. Метрика «прирост навыка» показывает, растут показатели у конкретных пользователей или ухудшаются.
На основе этих данных выстраиваются персонализированные траектории обучения. Пример: если у группы сотрудников низкие оценки по этапу «выявление потребностей» — им назначаются дополнительные симуляции именно по этой теме или приглашение на соответствующий тренинг. Специалист по обучению управляет развитием навыка по данным, а не по ощущениям тренера.
Круг
Что это
Что происходит обычно
Внутренний
То, что человек уже умеет делать сам
Здесь сотрудник и до тренинга
Средний (зона ближайшего развития)
Новое, но с поддержкой наставника
Этот круг часто пропускается
Внешний
Реальная рабочая ситуация без поддержки
Сюда отправляют сразу после тренинга
Каким должен быть идеальный тренажёр для мягких навыков
Алина Нургатина спросила участников эфира, каким должен быть идеальный тренажёр для развития мягких навыков — обратной связи, сложных разговоров, постановки задач, контроля, выявления мотиваторов.
Участники назвали следующие качества:
Терпеливый — даёт столько попыток, сколько нужно
Безопасный — без страха осуждения со стороны коллег или руководителя
Объективный — обратная связь по реальным поведенческим индикаторам, не субъективная
Быстрый — доступен сразу после обучения, пока знания ещё свежи
Доступный — с компьютера и мобильного, в удобное время
Реалистичный — реакции как в жизни, не облегчённые коллегами
С возможностью повторять — каждый диалог уникален, нет «правильного маршрута»
С обратной связью — видно, что конкретно работает, а что нет
Как Вербо создаёт зону ближайшего развития: принципы и возможности платформы
Вербо — диалоговый ИИ-тренажёр, который закрывает разрыв между знанием и навыком. Он создаёт именно тот «средний круг», о котором говорит теория Выготского: безопасная среда для практики с реалистичными реакциями и объективной обратной связью.
«Вербо — это безопасный полигон. Он позволяет автоматизировать и масштабировать самую дорогую и редкую часть обучения — индивидуальную практику с обратной связью. Именно это замыкает цикл обучения.»
— Алина Нургатина, эксперт Вербо
Традиционный тренинг
Тренинг + ИИ-тренажёр Вербо
Практика 1−2 раза на сессии
Неограниченные попытки в любое время
Ролевые игры с коллегами — подыгрывают
Реалистичный ИИ-персонаж — реакции как в жизни
Страх ошибиться перед живым человеком
Безопасная среда — нет последствий
Оценка субъективная (ощущения тренера)
Объективные поведенческие индикаторы
Нет данных о прогрессе после тренинга
Аналитика в динамике по каждому участнику
Кривая забывания побеждает
Практика сразу закрепляет знания
Ключевые преимущества Вербо
- Практика сразу после обучения — не теряется время на забывание
- Доступно в любое время: с компьютера или мобильного устройства
- Нет страха ошибки — общение с аватаром, а не с живым человеком
- Каждый диалог уникален — зависит от поведения пользователя
- Создаётся зона ближайшего развития — происходит реальный переход от знаний к навыкам
- Аналитика в динамике — специалист по обучению управляет по данным, а не по ощущениям
- Готовые сценарии по навыкам, ролям и отраслям — можно запустить без разработки с нуля
- Безопасность данных: соответствие требованиям 152-ФЗ
Часто задаваемые вопросы
Кривая забывания Германа Эббингауза описывает закономерность: всё, что человек узнал и не применяет на практике, быстро забывается. Через час после тренинга остаётся около 50% информации, через сутки — 30%, через неделю — всего 10%. Это не особенность плохих сотрудников, а нормальная особенность работы мозга. В корпоративном контексте это означает прямые финансовые потери: значительная часть инвестиций в тренинги испаряется за неделю, если не выстроена система посттренингового сопровождения с практикой.
Знание — сотрудник знает модель. Например, как давать обратную связь по определенной модели. Навык — он может применить эту модель в пятницу в 16:45, уставший, перед подчинённым, который уже в третий раз срывает дедлайн. Пропасть между знанием и навыком огромна. Мозг преодолевает её только через практику. Исследования показывают: 80% людей после тренинга избегают сложных разговоров и применения новых навыков — страх блокирует развитие.
Зона ближайшего развития — концепция Льва Выготского. Развитие происходит там, где человек уже способен сделать новое, но пока только с поддержкой более опытного наставника. На практике после тренинга сотрудника часто отправляют сразу «в поля» — без поддержки. По Выготскому, он сначала должен оказаться в среднем круге: практика и поддерживающая среда, которая помогает, направляет и даёт право на ошибку.
Посттренинговое сопровождение — система практики и поддержки после тренинга, которая помогает перевести знания в навыки и закрепить их. Без посттренингового сопровождения кривая забывания побеждает: не потому что тренинг плохой, а потому что нет среды для закрепления. Инвестиции тают, результат не виден. Эффективное посттренинговое сопровождение включает практику сразу после обучения, безопасную среду для ошибок, персонализированную обратную связь и аналитику прогресса.
ИИ-тренажёр создаёт зону ближайшего развития — безопасную среду для практики сразу после обучения, пока знания ещё свежи. Сотрудник многократно тренирует конкретный навык с ИИ-персонажем в реалистичных сценариях. Нет страха ошибки — общение с аватаром, а не с живым человеком. Каждый диалог уникален и зависит от поведения пользователя. Система фиксирует прогресс по поведенческим индикаторам.
По результатам опроса участников эфира Вербо, идеальный тренажёр для мягких навыков должен быть: терпеливым, безопасным (без страха осуждения), объективным, быстрым, доступным, понятным, с возможностью повторять попытки, с обратной связью, реалистичным — с реакциями как в жизни. Ролевые игры на тренингах часто проводятся «на своих», когда коллеги подыгрывают. Нужна реалистичность и возможность ошибаться без реальных последствий.
Руководитель или куратор программы видит аналитику в динамике: баллы, статусы, прогресс по сценариям. Метрика «прирост навыка» показывает, растут показатели у конкретных пользователей или ухудшаются. На основе данных выстраиваются персонализированные траектории обучения. Если у группы низкие оценки по конкретному этапу — им назначаются дополнительные симуляции именно по этой теме. Специалист по обучению управляет развитием навыка по данным, а не по ощущениям.
Исследования показывают: 80% людей после тренинга избегают сложных разговоров и применения новых навыков. Причина — страх ошибки в реальной ситуации. Тренироваться на живых людях страшно: одна ошибка — и талантливый, но сложный сотрудник может быть демотивирован или написать заявление. Страх блокирует развитие. Решение — безопасная среда для практики: ИИ-тренажёр, где можно ошибаться без реальных последствий и повторять неограниченное количество раз.
Хотите посмотреть, как ИИ-тренажёр Вербо работает на конкретном управленческом кейсе вашей компании?
Запишитесь на демо — покажем за 30 минут. Вы увидите живую симуляцию, аналитику и логику построения персонализированных траекторий.
Материал подготовлен на основе прямого эфира Вербо, 8 мая 2026.
Ведущий эксперт:
Алина Нургатина Вербо.