Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
От корпоративного AI-ассистента к Second Brain
2,5 года AI-трансформации в Альфа-Капитал
Материал подготовлен на основе выступления Антона Граборова на конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.
Как всё начиналось
Без презентаций и комитетов
Три года назад Антон оказался на перепутье: искал проект, от которого будут «гореть глаза». Попробовал ChatGPT — не зацепило. Пошёл учиться. Через два месяца вышел с полным пониманием, что надо внедрять ИИ в Альфа-Капитале.
Следующий шаг мог бы быть классическим: презентация, финансовая модель, штатные единицы, набор команды. Антон выбрал другой путь — просто пришёл к двум коллегам: руководителю продукта аналитики и стажёру. Вместе начали работать.
«Если бы мне пришлось готовить кучу презентаций и ходить на десятки комитетов — мой энтузиазм мог бы несколько споткнуться.»
Антон Граборов, директор по цифровой трансформации Альфа-Капитал
В быстро меняющейся сфере стратегии на три года вперёд не работают — всё меняется каждую неделю. Поэтому первый урок трансформации Альфа-Капитала: начинать малой группой, двигаться быстро, не ждать полной определённости.
Альфа-чат
Доступ к нейросетям для всех без VPN и подписок
В феврале 2024 года Альфа-Капитал запустил Альфа-чат — доступ к популярным нейросетям прямо с рабочего места, без VPN и без платных личных подписок. Сегодня 67% сотрудников компании активно используют его.
Три эффекта, которые дал Альфа-чат
- Закрытие кейсов «из коробки». Большое количество задач решается напрямую через чат без необходимости создавать отдельные автоматизации.
- Ускорение диалога о проектах. Сотрудники, уже использующие Альфа-чат, понимают возможности и ограничения ИИ — это кратно ускоряет обсуждение новых инициатив.
- Поиск кейсов для масштабирования. Команда смотрит, что и как делают сотрудники — не для контроля, а чтобы находить полезные практики и масштабировать их.
Как решается вопрос безопасности данных
На вопрос участников конференции о защите конфиденциальной информации Антон ответил в логике «риск-доходность»: если не дать инструмент официально, люди найдут способ использовать его неофициально — с ещё меньшим контролем.
«Мы предоставляем инструмент, имея средства контроля, чтобы туда не выкладывали персональные данные. Польза от инструмента значительно превышает риски.»
Антон Граборов, директор по цифровой трансформации Альфа-Капитал
Компания регулярно рассылает инструкции о том, что можно и что нельзя загружать, и проводит работу с сотрудниками по информационной безопасности.
Контакт-центр: от суфлёра до AI-оператора
Первым кандидатом на автоматизацию стал контакт-центр — хорошо оцифрованный процесс, где любые изменения легко измерять по метрикам. Важное решение: не бросаться сразу к супер-агентам.
Шаг 1: Суфлёр (2024)
Запустили простой подсказчик для живого оператора — рекомендации, как отвечать клиенту.
Год работы улучшил базу знаний и процессы. Подготовил почву для следующего шага.
Шаг 2: AI-оператор (август 2025)
Запустили полноценного AI-оператора, который самостоятельно обрабатывает обращения.
Снимает 34% всех обращений в контакт-центре.
Рост качества
Оценка клиентов при запуске: 4,05 из 5. Через полгода — 4,6 (живые операторы — 4,8).
Качество AI-оператора приблизилось к уровню живых сотрудников за 6 месяцев.
Эффект для команды
AI взял на себя рутинные однообразные запросы.
Удовлетворённость живых операторов резко выросла — они работают со сложными кейсами.
Оценка живых операторов достигла 4,8 из 5 — Антон называет это «почти запредельным показателем». Ключевой вывод: ИИ повышает удовлетворённость не только клиентов, но и сотрудников, избавляя их от рутины.
Инвестиционные консультанты
Три попытки и урок про дашборды
Следующий фронт — инвестиционные консультанты и процесс продаж. Здесь сложнее измерить прямой эффект, и команда прошла через три итерации.
Попытка
Что сделали
Что произошло
1-я: AI-саммари
Summary карточек клиентов в CRM, транскрибация и анализ звонков.
Эффекта не было — информация была, но никто не менял поведение.
2-я: X-Ray дашборд
Дашборд по каждому сотруднику: типы звонков, предлагаемые продукты, результаты (назначена ли встреча).
Руководители сказали «бомба» — но почти никто не пользовался. Стал 21-м дашбордом в системе.
3-я: Два рабочих отчёта
«Самые результаты команды» (светофор отклонений) + «Клиентские боли» (актуальные проблемы за неделю). Плюс выделенные люди, которые решают «пожары» и ведут реестр системных проблем.
Отчёты реально используются. Эффект появился, когда к инструменту добавили организацию исполнения.
«У нас уже есть около 20 дашбордов. Мы добавили ещё один — 21-й — но он тоже не получил отклика.»
Антон Граборов, директор по цифровой трансформации Альфа-Капитал
Урок: инструмент без организации исполнения бесполезен. После провала второй попытки команда не бросила идею, а прошла третью итерацию. За 2,5 года реализовано 23 работающих AI-сервиса в разных областях компании.
Куда идёт Альфа-Капитал
Три оси AI-native стратегии
Цель — не «добавить ИИ к процессам», а перестроить компанию. Три оси трансформации меняются одновременно.
Ось
Сегодня (2025)
2026
AI-Native (2027–2028)
Люди
67% — пользователи Альфа-чата. Клуб ИИ-лидеров: ~160 амбассадоров (16% компании).
Ядро ~50 билдеров. Каждое крупное подразделение — с носителем практики.
50%+ работы через ИИ для каждого. Создание ИИ-инструментов — требование при найме.
Процессы
23 AI-сервиса: Голос клиента, AI-саммари, AI-оператор и др.
10 проектов закрывают ключевые процессы. ИИ встроен в CRM, МП, ОПП, бэк-офис.
Агенты как полноценные участники команд с инструкциями и зонами ответственности.
Знания
Экспертиза в головах сотрудников. Уход эксперта = потеря экспертизы.
Инициатива «Компания как код»: процессы, продукты, регуляторика в машиночитаемом виде.
Переиспользуемая экспертиза: навыки и для людей, и для агентов.
Новая роль сотрудника в AI-native компании
Антон формулирует три задачи, которые переходят к каждому сотруднику в мире агентов:
- Извлекать знания из головы в навыки для агентов — чтобы масштабировать экспертизу, а не терять её при увольнении.
- Ставить задачи агентам — они сами не справятся без чёткого целеполагания.
- Контролировать качество их работы — каждый становится тестировщиком и менеджером своих агентов.
«Около 50% работы уже делается с помощью ИИ, но мы всё равно верим в людей — они остаются ключевыми, а ИИ помогает им.»
Антон Граборов, директор по цифровой трансформации Альфа-Капитал
Вайб-кодинг и личная трансформация
За 20 лет такого кайфа не было
В конце прошлого года Антон снова оказался на перепутье: 23 сервиса работают, но ожидаемый грандиозный эффект (десятки миллионов долларов) не пришёл. Тогда он пошёл учиться вайб-кодингу — и это изменило его личную работу кардинально.
Агентные инструменты стали основным рабочим инструментом: почти вся работа выполняется совместно с ИИ, а не делегируется ему полностью. Производительность разработчиков в Альфа-Капитале выросла примерно в полтора раза — при этом общий time-to-market вырос лишь на 10−15%, потому что узкое место переместилось в другую часть процесса.
«За 20 лет работы я никогда не получал такого кайфа. Это ощущение всемогущества: раньше ты стоял в очереди или просто не мог что-то сделать. Сейчас берёшь и реализуешь то, что раньше было невозможно.»
Антон Граборов, директор по цифровой трансформации Альфа-Капитал
При этом Антон добавляет важное: «заземление» обязательно. Эйфория от ИИ реальна, но без баланса дофаминовый период оказывается коротким. Физический мир — природа, общение, офлайн — необходим для устойчивости.
Мнение Вербо
Кейс Альфа-Капитала показывает: путь к AI-native компании начинается не с платформ, а с людей. 67% сотрудников используют ИИ — потому что получили доступ, обучение и культуру экспериментов. Вербо помогает выстроить именно этот фундамент: диалоговые ИИ-симуляции для развития навыков управления, продаж и сервиса формируют у команды практический опыт работы с ИИ, а не только теоретическое знание. Более 20 готовых сценариев, кастомный за одну неделю пилота. От 11 700 руб./мес. при оплате за год.
Часто задаваемые вопросы
Альфа-чат — корпоративный инструмент, запущенный в феврале 2024 года, который даёт сотрудникам Альфа-Капитала доступ к популярным нейросетям прямо с рабочего места: без VPN, без личных платных подписок. Высокий процент использования (67%) объясняется доступностью, обучением и тем, что сотрудники быстро находят личные quick wins — задачи, которые раньше занимали часы, решаются за минуты.
Альфа-Капитал шёл к этому поэтапно. Сначала — суфлёр: подсказчик для живого оператора, который год работал и улучшал базу знаний. Затем, в августе 2025 года, — полноценный AI-оператор. За полгода оценка клиентов выросла с 4,05 до 4,6 из 5. Ключевой побочный эффект: удовлетворённость живых операторов выросла до 4,8 — они избавились от рутинных однообразных запросов.
Опыт Альфа-Капитала с X-Ray дашбордом (21-м по счёту) показал: инструмент без организации исполнения бесполезен. Руководители говорили «бомба» — но не меняли поведение. Решение: не просто отчёт, а процесс вокруг него. «Клиентские боли» работают потому, что за ними стоят выделенные люди, которые решают «пожары» и ведут реестр системных проблем.
Три оси, которые меняются одновременно: Люди (от 67% пользователей Альфа-чата к требованию ИИ-навыков при найме), Процессы (от 23 точечных сервисов к агентам как полноценным участникам команд) и Знания (от экспертизы в головах к машиночитаемой переиспользуемой экспертизе — инициатива «Компания как код»).
По Антону Граборову, каждый сотрудник становится решателем трёх задач: извлекать собственные знания в навыки для агентов (чтобы масштабировать, а не терять экспертизу), ставить задачи агентам (они сами не справятся без чёткого целеполагания) и контролировать качество их работы. Фактически каждый становится тестировщиком и менеджером своих агентов.
Антон объясняет это в логике «риск-доходность»: если не дать инструмент официально — люди всё равно найдут способ использовать его, но уже без контроля компании. Альфа-Капитал предоставляет инструмент с техническими средствами контроля (запрет на передачу персональных данных) и регулярно проводит работу с сотрудниками об информационной безопасности.
Антон начал использовать агентные инструменты как основной рабочий инструмент: почти вся работа выполняется совместно с ИИ. Это создаёт ощущение, которое он описывает как «всемогущество»: задачи, которые раньше требовали команды или просто были невозможны, теперь решаются самостоятельно. При этом важно «заземление» — без баланса эйфория быстро сменяется выгоранием.
Вербо — российская платформа диалоговых ИИ-симуляций для развития профессиональных навыков, созданная ОБЛАКО Груп (15+ лет на рынке). Платформа помогает формировать практические навыки работы с ИИ через безопасные ролевые диалоги — для команд продаж, сервиса и управления. Более 20 готовых сценариев, кастомный сценарий за одну неделю пилота. От 11 700 руб./мес. при оплате за год.
Запишитесь на демо
Хотите посмотреть, как ТренингСпэйс и Вербо работают вместе — на конкретном управленческом или обучающем кейсе вашей компании? Запишитесь на демо или напишите нам напрямую. Первый месяц — бесплатно.
Материал подготовлен на основе выступления Антона Граборова на конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.