Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
ИИ меняет всё, а люди нет: почему?
Ключевые тезисы панельной дискуссии «ИИ и люди 2026»
Материал подготовлен на основе Панельной дискуссии конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.
Контекст: ИИ купили — и что дальше?
Конференция «ИИ и люди 2026» началась с вопроса, который звучит всё настойчивее в корпоративной среде: ИИ внедрили — почему люди его не используют? Не единицы-энтузиасты, а весь персонал. Почему технология, в которую вложены бюджеты, остаётся чужой?
Панельная дискуссия «ИИ меняет всё. А люди — нет. Почему?» стала попыткой ответить честно — без презентационного оптимизма. Пятеро экспертов с разным опытом: строитель HR-платформ, методолог обучения взрослых, HRD крупного ритейла, специалист по культурным трансформациям и руководитель из CEO-офиса международной компании. Каждый говорил со своей позиции. Но три темы звучали у всех: база, контекст и личный пример.
70%
Инвестиций должно идти в людей — по модели BCG
45 из 50
Мировых ИИ-стартапов в HR — про массовый подбор (Websoft)
<10%
Компаний получают существенный эффект от GenAI (McKinsey)
80%
Компаний S&P 500 требуют умения создавать агентов при найме
Копилоты взлетят только на базе
Алексей Корольков
Алексей — основатель Websoft, российской HCM-платформы, которая строит процессы HR полного цикла. Поэтому его взгляд на автоматизацию основан не на прогнозах, а на том, что он наблюдает изнутри у сотен клиентов.
Его тезис — осторожный и точный одновременно. Да, часть HR-функций уйдёт в автоматизацию. Но далеко не всё и не так быстро, как кажется со стороны.
«Если вы посмотрите на топ-50 стартапов про ИИ в HR в мире, с интересом обнаружите, что из 50 — 45 будут про первичный отбор, массовый подбор. Остальные пять — какие-то коллеги пытаются что-то делать в онбординге, более глубоком индивидуальном подборе, обучении, развитии. Это показывает, что далеко не все процессы легко автоматизируются.»
Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Что точно уйдёт — ассистентская функция HR. Та, где HR выступает не как бизнес-партнёр, а как исполнитель чужих задач: «составьте список, назначьте им что-то, сделайте сводку». Алексей называет это «HR-копилотами» и говорит, что они появятся в ближайшее время. Но с одной принципиальной оговоркой:
«Полноценные ассистенты, HR-копилоты и т. д. могут заработать только на базе. То есть у продвинутых компаний, которые уже внедрили LMS, HCM, TMS, построили процессы, у них есть данные. На этой базе и взлетят эти копилоты. А там, где базы нет, люди будут продолжать мечтать об ассистентах, которые ничего не сделают.»
Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Компании, которые не внедрили базовую автоматизацию и думают «подождём, пока придёт ИИ и всё сделает сам» — ошибаются. ИИ не заменит отсутствующий процесс. Он может только ускорить существующий.
Контекст компании — это и есть основа
Елена Тихомирова
Елена — один из самых опытных голосов российского рынка в обучении взрослых. Более 25 лет в профессии — и именно это даёт ей право сказать то, что другие обходят стороной.
Первое — про обещание, которое не выполнено.
«Anytime, anywhere. Я слышу это с 99-го года. Это обещание до сих пор не состоялось. Давайте честно. Это вопрос про динозавров.»
Елена Тихомирова, генеральный директор eLearning Center
Настоящее обещание «anytime, anywhere» — это когда в моменте, например, написала паршивое письмо, и система в реальном времени предлагает: «Кажется, тебе стоит подтянуть деловую переписку. Вот конкретное упражнение». Не курс из каталога — а точечный ответ на конкретную ситуацию. Такое возможно только если ИИ войдёт внутрь компании, станет частью её IT-инфраструктуры, а не останется внешним ChatGPT.
Второе — про контекст как условие всего.
«Если посмотрите, чему сейчас учат в Anthropic, как они продвигают использование Claude — они говорят: контекст-контекст-контекст, навыки-навыки-навыки. Когда мы создадим свой контекст внутри компании, можно будет многое менять. Пока его нет, даже говорить о чём-то нельзя.»
Елена Тихомирова, генеральный директор eLearning Center
Один и тот же кассир, задавая один и тот же вопрос в двух разных ритейлерах, получит два разных ответа. Потому что у компаний разные ПО, подходы, внутренние нормативы, культура. ИИ из ничего ничего не создаёт. Сначала — систематизация знаний компании. Потом — на их основе строятся любые процессы.
Cначала научитесь делать хорошо
Юлия Волохова
Юлия отвечает за людей в Л’Этуале — бьюти-ритейлере с высокой текучестью, где счёт идёт на недели: человек должен войти в роль, начать продавать и захотеть остаться. За её плечами ещё и выстроенный с нуля корпоративный университет в SOKOLOV.
Её позиция — честная и без иллюзий:
«Сначала научитесь делать хорошо, а потом уже можно будет делать плохо. Без базы и без выстроенных хороших процессов запускать ИИ обычно в никуда.»
Юлия Волохова, директор по персоналу OneRetail / Л’Этуаль
Если процессы выстроены — ИИ становится «специем», который ускоряет, делает процесс более бесшовным, более интересным. Если не выстроены — начинать надо с них, а не с ИИ.
Важный практический акцент — про розницу и линейный персонал. Юлия предупреждает: прежде чем предлагать людям новый инструмент в рознице, нужно провести кастдевы. Потому что если предложить что-то не то — это будет минус, а не плюс. Постепенность, польза, право на ошибку — условия, при которых инновация приживается, а не отторгается.
«Мне кажется, это ключевое — не бояться ошибаться. Для внедрения изменений и инноваций это просто самое важное: давать людям возможность пробовать, ошибаться. Именно так строятся изменения.»
Тамара Кочарова, основатель ТренингСпэйс и Вербо
HR сам не готов — и это нужно признать
Елена Фабер
Елена прошла через несколько крупных трансформаций в HR — от оценки талантов до перестройки культуры организаций, включая «Магнит». Её взгляд на сопротивление изменениям — без романтизации.
«Я ни разу не сталкивалась с ситуацией, когда люди сами тянутся к новым инструментам. Любое нововведение наталкивается на страх потери. Люди не боятся будущего — они боятся потерять то, что уже есть. Поэтому я успешна в том, что делаю сегодня так — зачем мне что-то новое?»
Елена Фабер, экс-директор по персоналу Магнит
Про HR Елена говорит прямо — и это, наверное, самый неудобный тезис дискуссии:
«HR и ИИ, честно говоря, не очень открыты к внедрению. Покажите мне HR, которые хорошо владеют агентами, ассистентами или инструментами, даже просто чат-GPT. Не так много. HR-директор должен сам „пощупать процесс“ — взять какой-нибудь агент и внедрить его в свою ежедневную практику, потом демонстрировать, как у него получается. Он должен сам поверить в инструмент. Тогда он становится амбассадором.»
Елена Фабер, экс-директор по персоналу Магнит
Ещё один острый тезис — про неправильное управление внедрением:
«У нас IT-департамент как будто бы управляет этим процессом, решает, кому дать агента, кому нет. Управление процессом внедрения изменений у нас неправильное. На это надо посмотреть внимательно.»
Елена Фабер, экс-директор по персоналу Магнит
И взгляд в ближайшее будущее — появятся люди, управляющие агентами, и агенты, управляющие людьми. Тогда HR может смотреть на оргдизайн, на новые сервисные функции, которые создают агентов под запросы.
В ходе разговора с Еленой модератор Денис Должиков привёл конкретный кейс. Его друг работает в крупной международной японской компании. Год назад компания инвестировала несколько десятков миллионов долларов в разработку локальной ИИ-модели. Через 9 месяцев измерили: какой процент сотрудников ею пользуется, 3%.
«Купили лицензии Microsoft Office, поставили Excel, дали книгу „Excel для чайников“ — все прочитали и научились делать сводные таблицы. И то не все. Если говорим про ИИ как метанавык, который насаживается на скиллы, бизнес-процессы, контекст — перед нами стоит невероятная задачка.»
Денис Должиков, сооснователь AI-Culture.Pro
Елена Фабер подхватила: это классическая диффузия изменений. Только 3−5% сотрудников охватывают инновации органично. Всё остальное требует управления изменениями — которого нет.
Финальный штрих от Елены: около 80% международных компаний из рейтинга S&P 500 уже требуют при найме умения создавать и управлять агентами. «Пять лет назад говорили: кто не умеет кодить на Python — будет лузером. Сейчас — кто не умеет создавать ассистентов».
Пересборка начинается с самого себя
Тахмина Кодири
Тахмина смотрит на трансформацию с позиции, которая шире HR: Director CEO office Veon — это взгляд поверх отдельных функций, на уровне бизнес-стратегии. Пять стран, разные индустрии, международный опыт.
Её ключевой тезис — о природе трансформации. Менее 10% компаний получают существенный финансовый эффект от генеративного ИИ. Причина — они рассматривают его как технологический проект.
«История показывает, что компании редко проигрывают из-за отсутствия доступа к технологиям. Они чаще проигрывают, потому что продолжают работать по старым моделям в новых условиях. Проблема не в инструментах, а в способности самой организации меняться вместе с ними.»
Тахмина Кодири, Director CEO office, Veon UAE
Самое точное наблюдение — про природу дефицита:
«Впервые мы живём в мире, где интеллект перестаёт быть дефицитом: любой сотрудник получает доступ к аналитике, исследованиям, экспертизе любого уровня. Дефицитом становятся другие вещи — культура коммуникации, принятие решений, готовность ошибаться, способность работать в неопределённости, создавать доверие.»
Тахмина Кодири, Director CEO office, Veon UAE
Из практики: в компании «Beeline» (Казахстан) создали казахскую локальную LLM, на её основе построили ИИ-агентов для формирования Employee Journey Map. Это пример того, как бизнес и HR работают в одной команде, а не раздельно.
Завершающий тезис, которым Тахмина закрыла дискуссию:
«Начинайте с себя. Люди верят, когда вы показываете пример. Многие в чатах предлагают новый инструмент, но действительно ли они умеют им пользоваться? Готовы ли они к изменениям? Пересборка начинается с самого себя.»
Тахмина Кодири, Director CEO office, Veon UAE
Что объединяет всех пятерых: три сквозных тезиса
Пять экспертов из разных компаний и индустрий — но три темы звучат у каждого:
Тезис
Спикер
Суть
База прежде всего
Алексей Корольков, Юлия Волохова
ИИ-копилоты работают только там, где есть LMS, HCM, TMS и выстроенные процессы. Нет базы — ИИ ничего не сделает.
Контекст — основа
Елена Тихомирова
ИИ не создаёт из ничего. Нужен контекст компании: данные, знания, культура, процессы — внутри закрытого контура.
Начни с себя
Елена Фабер, Тахмина Кодири
HR не готов. Руководитель должен сам освоить инструмент. Пересборка начинается с собственного примера.
Часто задаваемые вопросы
Денис Должиков привёл реальный кейс: международная японская компания инвестировала несколько десятков миллионов долларов в локальную ИИ-модель. Через 9 месяцев — 3% использования. Причина: ИИ-мышление — это метанавык, который накладывается на скиллы, бизнес-процессы и контекст компании. Без работы с людьми и культурой технология остаётся мёртвой. BCG: правильное соотношение — 30% на технологии, 70% на людей и изменения.
По мнению Алексея Королькова (Websoft): массовый подбор и первичный скрининг уйдут в 100% автоматизацию. Из топ-50 ИИ-стартапов в HR — 45 занимаются именно этим. Ассистентская функция HR («составить список, назначить, сделать сводку») будет заменена HR-копилотами. Но только там, где есть база: LMS, HCM, TMS, данные. Там, где базы нет — копилоты ничего не сделают.
Юлия Волохова: «Сначала научитесь делать хорошо, а потом уже можно будет делать плохо». Без базы и хороших процессов ИИ запускается в никуда. Если процессы выстроены — ИИ становится «специем», который ускоряет. Алексей Корольков: копилоты взлетят только на базе. Нет базы — люди продолжают мечтать об ассистентах, которые ничего не сделают.
Елена Тихомирова: один и тот же кассир в двух разных ритейлерах задаёт один вопрос и получает два разных ответа — потому что ПО, процессы, нормативы разные. ИИ из ничего ничего не создаёт. Нужен корпоративный контекст, заложенный внутрь закрытого контура. Anthropic учит: контекст-контекст-контекст. Когда контекст компании создан — можно многое менять. Пока его нет — говорить не о чем.
Елена Фабер: HR сам не очень открыт к ИИ. Покажите HR, хорошо владеющих агентами или хотя бы чат-GPT — их немного. HR-директор должен взять агент, внедрить в ежедневную практику, показывать пример. Только тогда он становится амбассадором. Пока IT-департамент управляет внедрением — процесс изменений организован неправильно.
Елена Тихомирова слышит это обещание с 1999 года. Оно не выполнено до сих пор. Настоящий «anytime, anywhere» — это когда ИИ в реальном времени замечает конкретную ошибку и предлагает конкретное упражнение. Это возможно только если ИИ войдёт внутрь компании и в него будут заложены систематизированные знания организации.
Тахмина Кодири (Veon): впервые любой сотрудник получает доступ к аналитике и экспертизе любого уровня. Дефицитом становятся культура коммуникации, принятие решений, готовность ошибаться, способность работать в неопределённости и создавать доверие.
Тахмина Кодири: главный риск — рассматривать ИИ как технологический проект. Компании проигрывают не из-за отсутствия технологий, а потому что работают по старым моделям. Трансформация начинается с решения топ-менеджмента о создании ценности. Пересборка начинается с себя: люди верят, когда видят пример.
Запишитесь на демо
Хотите посмотреть, как ТренингСпэйс и Вербо работают вместе — на конкретном управленческом или обучающем кейсе вашей компании? Запишитесь на демо или напишите нам напрямую. Первый месяц — бесплатно.
Материал подготовлен на основе Панельной дискуссии конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.