Почему продавец может приносить бизнесу результат и одновременно получать низкий балл по модели компетенций, и что с этим делать в сложных B2B-продажах
В корпоративном обучении продавца почти всегда существует эталон: набор действий, которые считаются правильными. Он зашит в модели компетенций, чек-листы наблюдения, скрипты, обратную связь тренера и критерии цифровых тренажёров. Проблема начинается тогда, когда рынок меняется быстрее, чем этот эталон.
Влад Завадский, автор Экологичного подхода в продажах и исследователь практик сильных B2B-продавцов, описывает типичный конфликт: лучшие по бизнес-результату менеджеры могут попадать в «средние» или «слабые» по внутренней оценке, а сотрудники, идеально воспроизводящие «правильные» техники, не дают сопоставимого результата. В такой ситуации вопрос уже не в качестве обучения. Нужно проверить, чему именно система учит и какое поведение она вознаграждает.
Ключевая мысль
Система оценки не нейтральна. Если в неё заложен устаревший эталон продажи, она будет последовательно усиливать именно устаревшее поведение. Даже если рынок уже вознаграждает другое.
Сложные B2B-продажи изменились, и роль продавца вместе с ними
Раньше продавец во многих категориях был главным источником информации. Сегодня клиент часто приходит на встречу уже после самостоятельного исследования: сравнил решения, прочитал материалы, сформировал предварительное мнение. На встречу продавца зовут не столько «рассказать о продукте», сколько проверить гипотезу, помочь разобраться в неоднозначности и снизить риск решения.
Сложнее стало и само принятие решения. Вместо одного условного ЛПР внутри сделки появляется группа участников с разными интересами и собственным правом остановить проект. Даже внутреннего согласия недостаточно: решение всё чаще должно выдержать финансовое обоснование, конкурировать не только с другими поставщиками, но и с вариантом «ничего не менять», а затем пройти внедрение.
Поэтому активность сама по себе перестаёт быть универсальным объяснением результата. Можно чаще звонить, чаще напоминать, сильнее продвигать следующий шаг и в какой-то момент получать не рост продаж, а рост сопротивления. Именно здесь возникает необходимость различать две парадигмы, из которых вырастают разные эталоны продавца: PUSH и PULL.
Было
Стало
Продавец — источник информации
Клиент знает все до встречи, продавца зовут проверять
Решал 1-3 человека, был ЛПР
Решают 12 внутри и 9 снаружи, сделки умирают после «да»
У клиента горело «импортозамещение» и ИИ повестка как драйвер покупок
Импульс импортозамещения на излете. Покупатель уже обжегся, смелости нет даже при деньгах. Главный конкурент — «оставить все, как есть»
Решения принимались на уровне функционального заказчика
Любая сделка проходит финансовое обоснование. Решение принимает финансист
Больше звонков — больше сделок
Побед 19% вместо 29, момент контакта выбирает клиент
Решение принимали люди, кто больше вкладывался, тот и получал клиента
Разговор «ведут» машины с двух сторон — они не чувствуют харизмы
PUSH и PULL: две парадигмы, которые по-разному определяют «хорошего продавца»
Продажа, по логике Завадского, возникает из противоречия: предложение почти никогда не идеально, но клиент должен всё равно выбрать именно его. Продукт может быть дороже, недостаточно отличаться от конкурентов, быть сложным во внедрении или вообще не казаться клиенту необходимым. Задача продавца в том, чтобы преодолеть этот разрыв.
Но преодолевать его можно принципиально по-разному. Если организация считает, что сделка происходит благодаря активности, настойчивости и способности продавца воздействовать на клиента, она строит один эталон. Если считает, что продавец должен найти или создать достаточный для клиента смысл покупки и реально участвовать в достижении результата, — другой. От этого решения меняются компетенции, поведенческие индикаторы и даже то, за какую реплику продавца система должна похвалить или снизить оценку.
В PUSH-логике продавец двигает сделку вперёд через влияние и активность. Нужно удерживать инициативу, отрабатывать барьеры, искать дополнительные аргументы, предлагать уступки, добиваться следующего шага и не отпускать возможность слишком рано. Это управляемая модель: чем больше качественной активности, тем больше шансов найти клиентов, которые уже готовы купить.
В PULL-логике исходная точка другая. Продавец не пытается любой ценой протолкнуть предложение. Он продаёт только тогда, когда в ситуации клиента есть достаточный смысл для покупки либо когда этот смысл можно создать. Поэтому центральной становится способность принести неочевидное решение, доказать достижимость, договорить участников решения и помочь довести изменение до внедрения.
Парадигма определяется эффективностью. Если на вашем рынке активность продавца по-прежнему прямо связана с объёмом качественных продаж, PUSH может оставаться рабочим. Если после некоторого уровня активности результат перестаёт расти или начинает снижаться, это сигнал: ценность сместилась, и продавцу нужна другая роль.
Практический критерий
Смотреть нужно не на активность саму по себе, а на её связь с качественными продажами. Если самые активные стабильно дают лучший результат, PUSH ещё работает. Если сверхрезультат показывают продавцы со средней активностью, значит источник результата находится в другом поведении и его нужно исследовать.
Почему PUSH перестаёт работать
Ценность постепенно смещается от продукта к продавцу
Один из способов понять, где находится ваш рынок, посмотреть, за что именно клиент готов выбирать поставщика. Влад описывает движение по 6 уровням ценности. На первых уровнях уникальность ещё находится в самой категории, продукте или сервисах компании. Здесь продавцу проще показать отличие и PUSH может оставаться эффективным.
Дальше продукты и условия выравниваются. Конкуренция смещается в продуктовую экспертизу: поставщик выигрывает потому, что умеет точнее собрать решение под конкретную задачу. Следующий уровень — экспертиза уже не в собственном продукте, а в функции клиента: продавец способен предложить другой способ организации продаж, логистики, ИТ-процесса или другой функции, в которую должен встроиться продукт.
На самом зрелом уровне клиент покупает не столько продукт компании, сколько способность продавца провести сложное изменение до результата. Продавец становится участником проекта: помогает согласовать интересы большого числа людей, работает с рисками внедрения и фактически продаёт способ, которым результат будет достигнут. Здесь значительная часть ценностного предложения создаётся уже самим продавцом.
Отсюда формула PULL-продажи: это увеличение профиля ценностного предложения за счёт «продукта продавца». Чем меньше уникальности остаётся в категории и продукте, тем больше ценность должна появляться в экспертизе, диагностике, согласовании и доведении до результата.
Четыре направления, из которых складывается смысл покупки
В PULL-продаже недостаточно сделать предложение привлекательным в одном измерении. Есть четыре направления, по которым продавец может создавать смысл. Покупка становится рациональной только тогда, когда клиенту хватает смысла сразу по всем критичным направлениям.
1. Размер результата
Клиент должен увидеть, что изменение вообще достаточно значительно, чтобы им заниматься. Задача продавца: подняться уровнем выше и связать своё решение с более существенным бизнес-результатом.
2. Достоверность результата.
Большое обещание само по себе не создаёт смысла: чем значительнее заявленный эффект. Здесь продавец связывает метод решения с измеримым результатом, показывает причинно-следственную логику, расчёты, бизнес-кейс и доказательства.
3. Согласие людей
В сложной B2B-сделке недостаточно убедить одного функционального заказчика. Продавец выступает интегратором: помогает участникам увидеть смысл, совмещает несовместимые интересы и создаёт внутреннее согласие вокруг изменения.
4. Доведение до внедрения
Клиент может хотеть результат, верить поставщику и даже внутренне договориться, но остановиться на мысли «мы это не вытянем». Тогда смысл создаётся через способность провести внедрение.
Что это меняет в модели компетенций и оценке продавцов
Если организация продолжает оценивать продавца по PUSH-индикаторам, она неизбежно будет вознаграждать PUSH-поведение: настойчивость, удержание инициативы, преодоление возражения, попытку снять барьер за клиента, фиксацию следующего шага любой ценой. Для некоторых рынков это действительно правильный эталон.
Но в PULL-продаже та же самая настойчивость может быть ошибкой. Когда клиент говорит, что проект сейчас не в приоритете, сильный продавец не обязательно должен немедленно искать скидку, дополнительную презентацию или новую дату контакта. Сначала нужно проверить реальный смысл барьера, дать клиенту безопасно сказать «не сейчас» и понять, какое изменение ситуации вообще создаст основание вернуться к разговору.
Именно поэтому нельзя обновить обучение, просто добавив новые техники в старую модель компетенций. Сначала компания должна определить источник результата на своём рынке, затем описать соответствующее поведение сильных продавцов и только после этого строить критерии оценки. Иначе система будет дисциплинированно учить людей делать то, что сама считает правильным, даже если бизнес уже показывает обратное.
Один разговор, два эталона
Почему оценка зависит не только от поведения продавца
Эту зависимость можно увидеть на одном и том же разговоре с ИИ-аватаром Вербо. Для эксперимента был создан сценарий возврата к зависшей сделке: клиент в целом положительно относится к предложению, но ссылается на загрузку, бюджет и внутренние ограничения. Продавцу нужно понять, есть ли смысл продолжать движение.
В версии с PUSH-эталоном критерии требовали удерживать инициативу, отрабатывать барьер, предлагать способы снять его за клиента и завершать разговор конкретным следующим шагом с датой. При таком эталоне активная попытка продвинуть сделку получила 60 баллов: направление поведения считалось в целом правильным, но систему не устроила недостаточная жёсткость фиксации следующего шага.
В версии тренажёра с PULL-эталоном тот же PUSH-стиль получил лишь 13 баллов. PULL-оценка рекомендовала не переходить после первого размытого барьера к срокам, скидкам и следующему контакту, а сначала проверить, действительно ли вопрос только в загрузке. Клиенту нужно легализовать право сказать «не сейчас», не давить дальше, а договориться об условиях, при которых возвращение к сделке снова обретёт смысл.
Эксперимент показывает важную вещь для L&D: балл не существует отдельно от методологии. Одна и та же реплика может быть сильной в одной парадигме и слабой в другой. Поэтому автоматизация оценки не решает вопрос эталона, она только делает выбранный эталон более последовательным и масштабируемым.
Для методолога
Перед запуском ИИ-оценки нужно проверить не только качество промпта и сценария, но и методологическое основание критериев. ИИ будет стабильно масштабировать ровно ту модель продажи, которую вы ему дали.
Как перестроить обучение, если компании нужен новый эталон
1. Сопоставить внутреннюю оценку с бизнес-результатом
Найдите продавцов, которые устойчиво делают качественные продажи, и проверьте, какие оценки они получают по действующей модели. Если лучшие системно оказываются «середняками», это не повод автоматически отменять модель, но это сигнал исследовать расхождение.
2. Понять, какая парадигма фактически работает на вашем рынке
Для этого полезно посмотреть на связь активности с качественными продажами и на уровень, где сегодня находится ценность: в уникальности продукта или уже в экспертности.
3. Перевести методологию в наблюдаемое поведение
Нужны конкретные индикаторы: как продавец проверяет реальность барьера, как создаёт достоверность результата, как выявляет интересы участников, как работает с рисками внедрения, когда продвигает сделку, а когда сознательно отказывается давить.
4. Масштабировать практику
Смена парадигмы — это культурное изменение: человека, привыкшего к PUSH, нельзя просто отправить в тренажёр с противоположными критериями и ожидать, что он поймёт новую логику. Сначала нужна рамка и обучение модели, затем микро-практика отдельных элементов и повторение до устойчивого поведения.
Главный вопрос для корпоративного обучения
Рынок может измениться незаметно для системы обучения. Скрипт продолжит работать, модель компетенций останется в LMS, оценщики будут одинаково ставить баллы и именно эта стабильность станет проблемой, если эталон больше не связан с результатом бизнеса.
Поэтому обновление обучения продажам начинается не с нового курса и не с ИИ. Оно начинается с проверки эталона. За счёт чего сегодня выигрывают ваши лучшие продавцы? Где находится ценность в вашей категории? Работает ли дополнительная активность или клиенту нужен человек, который создаёт смысл, соединяет интересы и доводит изменение до результата? Ответы на эти вопросы должны появиться раньше, чем новые критерии оценки.
А уже после этого технология может сделать эталон масштабируемым: превратить его в сценарии, наблюдаемые индикаторы, персональную обратную связь и повторную практику. И тогда система обучения перестаёт спорить с реальными продажами и начинает закреплять именно то поведение, которое компания осознанно выбрала.
Часто задаваемые вопросы
Это модель поведения, которую система считает правильной: компетенции, индикаторы, скрипты и критерии обратной связи. Именно по ней продавец получает высокий или низкий балл.
Потому что бизнес и рынок могли измениться быстрее модели оценки. Если сильные продавцы адаптировали поведение, а критерии остались прежними, система начинает штрафовать именно то, что сегодня приносит результат.
В PUSH основными факторами успеха являются активность и влияние продавца. В PULL продавец ищет или создаёт достаточный для клиента смысл покупки и участвует в достижении результата.
Нет. В методологии Влада Завадского выбор определяется не этикой, а эффективностью конкретного рынка и ценностного предложения. Если рост активности стабильно даёт рост качественных продаж, PUSH может оставаться рабочим.
Из четырёх направлений: размер результата, достоверность результата, согласие участников решения и способность довести изменение до внедрения.
Это дополнительная ценность, которую создаёт сам продавец сверх продукта компании: неочевидная экспертиза, новая картина ситуации, согласование интересов, управление рисками и способность провести клиента до результата.
Сопоставить оценки с реальным бизнес-результатом. Если лучшие по качественным продажам сотрудники системно получают средние или низкие баллы, нужно исследовать, какое поведение оценивает модель и соответствует ли оно текущему рынку.
Нет. ИИ может последовательно оценивать и масштабировать заданную модель, но методологический выбор эталона должен быть сделан осознанно. Один и тот же разговор может получить противоположную оценку при разных критериях.
Хотите проверить, какой эталон уже зашит в ваших сценариях и модели оценки продавцов?
Запросите демо Вербо и протестируйте один и тот же разговор с разными критериями оценки