Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
AI-driven культура компаний
Две стратегии, три блока и вопрос «А зачем?»
Материал подготовлен на основе выступления Елены Черниковой на конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.
«Мы говорим об этом невероятно мало по сравнению с тем, как должно быть»
Елена Черникова открыла выступление с провокации: то, что нас «подташнивает» от терминов AI-first, не значит, что мы в этом разобрались. По её наблюдению, разрыв между разговорами об ИИ и реальной глубиной понимания — огромный.
Её исследование охватывает более 30 компаний — Amazon Web Services, Autodesk, Microsoft и другие. Invisible Force изучает, как они меняют подходы к управлению людьми в условиях ИИ-трансформации.
«Три месяца без работы теперь не чёрная дыра, а восстановление, прокачка резюме. Все там поднимают серверы, запускают собственных агентов и получают невероятное преимущество по сравнению с теми лидерами, которые в своей рутине не могут найти время, чтобы погрузиться в ИИ.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Две стратегии и только одна побеждает
Исследование Invisible Force фиксирует два принципиально разных подхода к ИИ-трансформации.
Первый — стратегия сокращений. Компании верят, что ИИ даст оптимизацию, и сокращают персонал. Второй — стратегия наращивания потенциала: ставка на максимизацию возможностей каждого сотрудника.
«Мы ярко наблюдаем, что выигрывают компании, которые делают ставку на максимизацию потенциала каждого сотрудника.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Парадокс, который Елена называет главной HR-ответственностью: программы внутренней цифровой трансформации выделяют на обучение и развитие бюджеты, несопоставимо меньшие, чем технологические. Потому что HR всё ещё не может отнести эти расходы в строку инвестиций — они помещаются в строку затрат.
При этом данные Korn Ferry: к 2030 году мир столкнётся с нехваткой 85 миллионов квалифицированных специалистов нового поколения. «Квалифицированные» здесь — не эксперты в традиционном смысле. Это люди, обладающие новыми soft-skills: энергией и фокусом, способностью управлять сетями агентов, кросс-функциональностью, продуктовым мышлением.
85 млн
Нехватка квалифицированных специалистов к 2030 году (Korn Ferry)
30+
Компаний в исследовании Invisible Force (AWS, Autodesk, Microsoft и др.)
8 лет
Средний срок AI-first трансформации у компании
~2 года
Уже пройдено — значит, впереди ещё 6 лет
Digital-First vs AI-First: сравнительная матрица
Елена представила матрицу системных характеристик, которая объясняет, почему AI-First трансформация принципиально отличается от цифровой, которую все компании уже прошли.
Характеристика
Digital-First (Классическая цифровая)
AI-First (Интеллектуальная)
Вычислительная парадигма
Детерминированная (фиксированные алгоритмы)
Вероятностная (обучающиеся модели)
Ключевой актив
Стандартизированные базы данных и облако
Уникальный корпоративный интеллект и знания
Модель принятия решений
Информационная (поддержка человека данными)
Агентская (автономное действие и рефлексия)
Масштабируемость
Линейная (зависимость от инфраструктуры и штата)
Экспоненциальная (усиление за счёт самообучения)
Горизонт планирования
Цикличный (кварталы, годы)
Непрерывный (реальное время, 90-дневные циклы)
Цель автоматизации
Замена ручного ввода данных
Замена или усиление человеческого суждения
Ключевой сдвиг: в Digital-First мы писали «если-то» (алгоритм). В AI-First — создаём контекст, чтобы модель могла самостоятельно принимать более верные решения. Это принципиально иная логика работы.
AI Parent: новая роль, о которой пока никто не говорит
Один из самых конкретных и практичных тезисов выступления — роль, которую уже создала одна из компаний-клиентов Invisible Force.
«В одной из компаний-клиентов мы создали позицию „AI Parent“. AI Parent — человек, который в их ИИ-систему загружает хорошие данные, следит за их „питанием“, не допускает „дичи“. Он подбирает материалы, ходит по компании и понимает, что туда нужно поместить.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Метафора точная: обучающаяся ИИ-модель — это стажёр или ребёнок. Её можно чему-то научить. Но качество этого обучения зависит от того, кто и что в неё загружает. AI Parent — человек, который берёт за это ответственность.
Это прямое следствие главного тезиса матрицы: ключевой актив AI-First компании — не данные в облаке, а уникальный корпоративный интеллект. Если никто не занимается его формированием — этого актива нет.
Елена также описывает карьеру будущего через эту логику: придёшь в компанию, скажешь «готов работать два года», за это время позволишь своему опыту снять цифровой след — и потом этот след будет учить других. Ваш ключевой актив как профессионала — корпоративный интеллект и знания, которые можно транслировать.
Три блока, которые должны проворачиваться одновременно
Центральный фреймворк выступления — модель, в которой трансформация происходит не в одном месте, а сразу в трёх.
Блок 1. Технологический стек
Компания должна пересмотреть весь технологический пакет и сделать ставки на конкретные направления. Елена перечисляет технологии, которые будут пересозданы с помощью ИИ: ИИ и робототехника, малый космос, синтетические материалы. Всё это — долгосрочные планируемые технологии, которые сейчас пересоздаются заново.
«Нас здесь страшит даже не сам ИИ, а то, что можно создавать с помощью ИИ. Как будут использовать его учёные, что будет происходить с синтетическими материалами, как будет развиваться космос, энергетика, новые города.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Блок 2. Организационный дизайн — новый антропотип
Организационный дизайн уходит от привычного понимания компании и подразумевает оркестрацию систем. Центральная идея — новый антропотип.
«Рабочее место теперь не „человек плюс машина“, как человек плюс трактор, компьютер или телефон, а „человек плюс искусственный интеллект плюс машины“. В этой системе антропотипа мы никогда не были. Нужно пересмотреть каждую позицию: что делает человек, что делает машина, что делает искусственный интеллект.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Дополнительные характеристики: короткие кривые роста — быстрые взлёты и перенапряжения в разных частях одновременно; непрерывные циклы вместо квартальных; замена ручного ввода сбором данных через цифровые следы.
Блок 3. Change readiness — готовность к изменениям
Это не культура как таковая, а то, насколько организация морально, интеллектуально, когнитивно готова к изменениям. Елена выделяет ключевые компетенции этого блока из слайдов: когнитивная нагрузка (умение с ней работать), системное и креативное мышление, обучаемость.
Ответ на вопрос «где искать решение?» Елена формулирует так: не в одном блоке, а на пересечении всех трёх. Нужна «очень сшитая команда», которая разбирается во всех блоках одновременно.
Главный вопрос: «А зачем?»
Завершающий тезис выступления — возможно, самый неочевидный.
«Быстрее всех будут развиваться компании с очень чётким видением. Потому что, чтобы ответить на вопросы «Какая мне нужна технология?», «Нужно ли мне уходить в синтетические материалы?», «Как подготовить команду?» — если я вообще не знаю, как именно развернётся рынок завтра, мне нужно быстрее осваивать правила любых игр. Сначала нужно ответить на вопрос: зачем мы идём и для чего выбирать эти технологии.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Invisible Force делает ставку на появление целой «индустрии смысла» — области, которая будет помогать лидерам и командам отвечать на вопрос «Куда мы хотим?» быстрее. Метафора Елены: если хочешь стать нейрохирургом — тебе нужны технологии для улучшения зрения. Если садовник — другой стек. Без ответа «зачем» любой технологический выбор случаен.
Точка перехода: где мы находимся
Елена использовала классическую кривую диффузии инноваций, чтобы показать, где сейчас находится ИИ-трансформация:
Сегмент
Доля
Характеристика
Лидеры, новаторы, трендсеттеры
2,5%
Мотивация — новизна
Ранние последователи
13,5%
Мотивация — пробовать и экспериментировать
Раннее большинство
34%
Боятся отстать, ценят уверенность и стабильность
Позднее большинство
34%
Осторожные, выбирают проверенные решения
Консерваторы
16%
Держатся привычек до последнего
«Ситуация сегодня — как пробки в Москве. На 10 минут позже выехал, на полчаса опоздал. Если вы сейчас думаете, стоит ли начинать — вы уже опоздали. Уже имеет смысл выделить один-два дня в неделю, чтобы полностью погрузиться в ИИ-инструменты.»
Елена Черникова, CEO Invisible Force
Часто задаваемые вопросы
Денис Должиков привёл реальный кейс: международная японская компания инвестировала несколько десятков миллионов долларов в локальную ИИ-модель. Через 9 месяцев — 3% использования. Причина: ИИ-мышление — это метанавык, который накладывается на скиллы, бизнес-процессы и контекст компании. Без работы с людьми и культурой технология остаётся мёртвой. BCG: правильное соотношение — 30% на технологии, 70% на людей и изменения.
По данным Korn Ferry, которые приводит Елена: к 2030 году мир столкнётся с нехваткой 85 млн квалифицированных специалистов нового поколения. «Квалифицированные» — это люди с новыми soft-skills: энергией и фокусом, способностью управлять сетями агентов, кросс-функциональностью, продуктовым мышлением. Парадокс: компании одновременно сокращают штат и создают этот дефицит, не инвестируя в развитие человеческого потенциала.
Концепция Елены Черниковой: раньше рабочее место было «человек + машина» (трактор, компьютер, телефон). Теперь — «человек + ИИ + машины». Это трёхкомпонентная система, в которой мы никогда не существовали. Требует полного пересмотра каждой позиции: что делает человек, что машина, что ИИ.
AI Parent — новая роль из практики клиента Invisible Force. Это человек, который загружает хорошие данные в ИИ-систему компании, следит за «питанием», не допускает некачественного контента. Метафора: ИИ-модель — стажёр или ребёнок, которого можно чему-то научить. AI Parent отвечает за качество этого обучения. Ключевой актив AI-First компании — уникальный корпоративный интеллект, и кто-то должен за него отвечать.
По модели Invisible Force: первый — технологический стек (пересмотр всего технологического пакета: ИИ и робототехника, малый космос, синтетические материалы). Второй — организационный дизайн: оркестрация систем, новый антропотип (человек + ИИ + машины), короткие кривые роста. Третий — change readiness: когнитивная нагрузка, системное и креативное мышление, обучаемость. Нельзя трансформировать только один блок.
Елена убеждена: быстрее всех развиваются компании с чётким видением. Без ответа «зачем именно эти технологии для этой компании» любой технологический выбор случаен. Invisible Force ставит на появление «индустрии смысла» — области, которая поможет лидерам отвечать на вопрос «Куда мы идём?» быстрее.
По прогнозу Елены: придёшь в компанию, скажешь «готов работать два года», за это время позволишь опыту снять цифровой след — и этот след будет учить других. Ключевой актив профессионала — корпоративный интеллект и знания для трансляции. Три месяца без работы превращаются не в «чёрную дыру», а в период прокачки: люди поднимают серверы, запускают агентов, получают преимущество.
По Елене Черниковой: лидеры и новаторы — 2,5%, ранние последователи — 13,5%, раннее большинство — 34%, позднее большинство — 34%, консерваторы — 16%. Мы находимся в точке перехода — когда технология переходит от первых 16% к раннему большинству. Аналогия: «Как пробки в Москве. На 10 минут позже выехал — на полчаса опоздал».
Запишитесь на демо
Хотите посмотреть, как ТренингСпэйс и Вербо работают вместе — на конкретном управленческом или обучающем кейсе вашей компании? Запишитесь на демо или напишите нам напрямую. Первый месяц — бесплатно.
Материал подготовлен на основе выступления Елены Черниковой на конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026 · Организаторы: Вербо, ТренингСпэйс и AI-Culture.Pro.