Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
ИИ купили. Люди не купились
Ключевые инсайты конференции «ИИ и люди 2026»
Материал подготовлен на основе конференции «ИИ и люди 2026» · 2 июня 2026
Цифры, которые объясняют всё
Конференцию открыл Денис Должиков (AI-Culture.Pro) с данными, которые задали тон всему дню. По исследованию MIT: только 5% пилотных ИИ-проектов дают измеримый результат, остальные 95% не ощущают эффекта. Причина — отсутствие культуры и мышления у сотрудников. 93% бюджетов уходит на технологический стек, только 7% — на людей.
«Boston Consulting Group предлагает фреймворк, по которому всё должно быть наоборот: 30% на технологии и 70% — на людей: реинжиниринг процессов, обучение, изменения.»
Денис Должиков, сооснователь AI-Culture.Pro
Конкретный кейс: друг Дениса работает в международной японской компании. Год назад они инвестировали несколько десятков миллионов долларов в локальную ИИ-модель. Через 9 месяцев измерили, какой процент сотрудников её использует. Результат — 3%.
Проблема не в технологиях. Тахмина Кодири (Veon, UAE) добавила: менее 10% компаний получают существенный финансовый эффект от генеративного ИИ. История показывает, что компании редко проигрывают из-за отсутствия доступа к технологиям — они проигрывают, потому что продолжают работать по старым моделям в новых условиях.
5%
Пилотных ИИ-проектов дают измеримый результат (MIT/McKinsey)
93% / 7%
Бюджеты: технологии vs люди (факт)
30% / 70%
Оптимальное соотношение по модели BCG
3%
Сотрудников использовали ИИ после инвестиции «нескольких десятков миллионов $»
HR через 2−3 года
Что уйдёт, что останется и почему нужна база
Алексей Корольков (Websoft, основатель) дал один из самых конкретных ответов на вопрос о будущем HR.
«Из топ-50 мировых стартапов по ИИ в HR 45 — про первичный отбор и массовый подбор. Остальные пять — какие-то коллеги пытаются что-то делать в онбординге, обучении, развитии. Это показывает, что далеко не все процессы легко автоматизируются. Но массовый подбор и первичный скрининг, скорее всего, в течение двух-трёх лет уйдут практически в 100% автоматизацию.»
Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Полной замены он не ожидает. Но ассистентскую функцию HR — «составьте список, назначьте, сделайте сводку» — HR-копилоты заменят полностью. Важная оговорка: эти копилоты могут заработать только на базе. Там, где уже внедрены LMS, HCM, TMS и построены процессы. Там, где базы нет — люди будут продолжать мечтать об ассистентах, которые ничего не сделают.
Елена Фабер (экс-HRD Магнит) подтвердила: HR сам не очень открыт к внедрению ИИ. Немногие хорошо владеют агентами и ассистентами. HR-директор должен сам «пощупать процесс», взять агент, внедрить в ежедневную практику, поверить в инструмент — и только тогда стать амбассадором.
«У нас IT-департамент как будто бы управляет процессом внедрения ИИ, решает, кому дать агента, кому нет. Управление процессом внедрения изменений у нас неправильное. В недалёком будущем появятся люди, управляющие агентами, и агенты, управляющие людьми.»
Елена Фабер, экс-HRD Магнит
Контекст решает всё
Почему без него ИИ — «ничто из ничего»
Елена Тихомирова (eLearning Center) сформулировала принцип, который несколько раз прозвучал в разных вариантах:
«Если посмотреть, чему сейчас учат в Anthropic — как они продвигают использование Claude — они говорят: контекст-контекст-контекст, навыки-навыки-навыки. Когда создадим свой контекст внутри компании, можно будет многое менять. Пока его нет, даже говорить о чём-то нельзя.»
Елена Тихомирова, генеральный директор eLearning Center
Елена напомнила об обещании «anytime, anywhere» — главном лозунге электронного обучения, известном с 1999 года. Это обещание до сих пор не состоялось. Настоящая система поддержки принятия решений — когда ИИ смотрит на действия человека в моменте и подсказывает — возможна только когда интеллект войдёт внутрь компании, а не останется в внешнем ChatGPT.
Юлия Волохова (ЛЭтуаль / One Retail) добавила практический угол:
«Сначала научитесь делать хорошо, а потом уже можно будет делать плохо. Без базы и без выстроенных хороших процессов запускать ИИ обычно в никуда. Если процессы выстроены хорошо, тогда ИИ действительно становится тем „специем“, который может ускорить, усилить процесс.»
Юлия Волохова, директор по персоналу One Retail / ЛЭтуаль
Юлия также назвала цифру, которую привела Елена Фабер: около 80% международных крупных компаний из рейтинга S&P 500 уже требуют при найме способности создавать агентов и управлять ими.
«Пересборка начинается с самого себя»
Тахмина Кодири о трансформации сверху
Тахмина Кодири (Veon, UAE) выступала с позиции C-Level: не HR, а Chief People Business Support Officer, который смотрит поверх отдельных функций. Её тезис, с которым закончила панельную дискуссию:
«Начинайте с себя. Люди верят, когда вы показываете пример. Многие в чатах предлагают новый инструмент, но действительно ли они умеют им пользоваться? Готовы ли они к изменениям? Пересборка начинается с самого себя.»
Тахмина Кодири, Chief People Business Support Officer, Veon, UAE
Тахмина описала главный риск: рассматривать ИИ только как технологический проект. Настоящая трансформация начинается с решения топ-менеджмента о создании ценности. Дефицит уходит из информации — теперь любой сотрудник получает доступ к аналитике и экспертизе любого уровня. Дефицитом становятся культура коммуникации, принятие решений, готовность ошибаться, способность создавать доверие.
Как пример позитивного сдвига она привела кейс из Казахстана: в одной из компаний создали казахскую локальную языковую модель, на её основе построили ИИ-агентов, которые помогают формировать Employee Journey Map для HR.
8 лет трансформации, 85 млн специалистов и три блока, которые крутятся одновременно
Елена Черникова (Invisible Force) представила результаты исследования, в котором участвуют более 30 компаний — в том числе Amazon Web Services, Autodesk, Microsoft. Наблюдение: есть принципиально две стратегии — стратегия сокращений и стратегия наращивания потенциала. Выигрывают компании, которые делают ставку на максимизацию потенциала каждого сотрудника.
«ИИ-трансформация, по исследованиям, длится примерно восемь лет у любой компании — это успешный срок перехода на AI-first технологии. Мы уже, по идее, два года в процессе, значит, впереди ещё шесть лет трансформации.»
Елена Черникова, PhD, CEO Invisible Force
К 2030 году появится нехватка 85 миллионов квалифицированных специалистов нового поколения — тех, кто умеет управлять агентами, обладает продуктовым мышлением и кросс-функциональными навыками.
Елена описала новую роль, которую уже ввела одна из компаний-клиентов: «AI Parent» — человек, который загружает хорошие данные в ИИ-систему компании, следит за её «питанием», не допускает некачественных данных.
Три блока, которые должны проворачиваться одновременно:
- Технологический стек: компания должна пересмотреть весь технологический пакет и понять, на какие технологии делает ставку
- Организационный дизайн: новый антропотип — не «человек + машина», а «человек + ИИ + машины». Нужно пересмотреть каждую позицию: что делает человек, что машина, что ИИ
- Change readiness: насколько морально, интеллектуально и когнитивно организация готова к изменениям
«Ответ находится не в одной части, а в середине. Должна быть очень сшитая команда, которая разбирается во всех этих блоках одновременно и помогает перевести компанию на другой этап развития.»
Елена Черникова, PhD, CEO Invisible Force
Психологическая безопасность
Почему ИИ усиливает страх, а не устраняет его
Ирина Просвирякова (Сколково / Фактор Лидера) рассказала о концепции психологической безопасности Эми Эдмондсон (1999) и её связи с ИИ-трансформацией.
Исследование BCG выявило пять причин, по которым ИИ-трансформация буксует. Четыре из пяти связаны с состоянием людей: боятся потерять работу и саботируют; не доверяют коллегам и руководителю; страшно признаться, что не понимают; ИИ накладывается поверх старых процессов.
McKinsey: на каждый доллар, вложенный в технологии, нужно вложить три — в готовность людей.
«Исследование Google DORA 2023 (опрошено более 5000 IT-специалистов) пришло к выводу: ИИ усиливает существующую культуру, но не создаёт новую. Если в команде уже нет доверия и психологической безопасности — ИИ лишь усиливает страх, молчание и конфликты. Поэтому перед внедрением ИИ нужно сначала измерить доверие и безопасность, создать продуктивные поведения — а уже потом накладывать технологии.»
Ирина Просвирякова, директор по открытым исследованиям Сколково / Фактор Лидера
Ирина выделила три новые дисфункции, которые возникают в эпоху ИИ:
- Размывание ответственности — непонятно, кто отвечает за результат: человек или ИИ
- Эксперты замолкают — потому что ИИ отвечает быстрее, и людям стыдно говорить медленнее
- Групповое мышление — все соглашаются с первым ответом ИИ, не проверяя его
Как измерить психологическую безопасность: два индикатора Google — равенство эфирного времени (каждый говорит примерно одинаково) и уровень социальной чувствительности (эмпатии) в команде. Плюс чек-лист из 7 поведений: готовность поднимать сложные вопросы, принятие разнообразия, готовность к риску, просьба о помощи, благодарность, право на ошибку.
Атрофия навыков
Тихая катастрофа, которую не видно сегодня
Анастасия Бунак (AlchemyAI) предупредила о явлении, которое пока не заметно, но через 3−5 лет станет серьёзной проблемой.
«При активном использовании ИИ мы начинаем слишком доверять нейросетям, а навыки, ранее выполнявшиеся вручную, теряются. Например, в HR скоринг резюме заменяет ручной просмотр, и рекрутер со временем теряет чувство рынка, понимание профилей кандидатов и их поведения.»
Анастасия Бунак, фаундер AlchemyAI
Последствие: через 3−5 лет может возникнуть дефицит сеньор-специалистов, потому что джуниоры не прошли путь развития — они с самого начала делали работу через нейросети, не формируя профессионального суждения.
Важный факт: уже 30% сотрудников используют нейросети, даже если компания об этом не знает. Запреты лишь замедляют рост, но не останавливают.
Рекомендация Анастасии — построить карьерную лестницу, где:
- Джуниор сначала делает работу вручную
- Затем сравнивает результат с ИИ
- Проводит аудит — где ИИ прав, где нет
- Передаёт выводы старшим экспертам
Так роль джуниора меняется, но экспертиза сохраняется.
МинИИстерство Ростелекома
Методология вместо хаоса
Екатерина Барабанова (Ростелеком, директор по развитию персонала) рассказала о системном подходе, который компания создала, когда столкнулась с лавиной ИИ-инициатив без понимания, как их оценивать.
«Наша проблема была не в отсутствии идей — у нас их слишком много. Проблема: почти никто не знает, как оценить эффективность. Поэтому мы создали „МинИИстерство“ — системный подход к управлению портфелем инициатив. Это не бюрократия, а виртуальная команда с единой точкой входа. Ключевой барьер для внедрения ИИ — не технологии, а нехватка методологии и понятного процесса.»
Екатерина Барабанова, Ростелеком
Как это работает:
- Калькулятор приоритизации: исполнитель сам накликивает параметры (масштабируемость, стратегическая ценность, стоимость токенов на пользователя) и получает рекомендацию — делаем или не делаем, и если делаем — своими силами или с подрядчиком
- Платформа «Нейрошлюз» с маркетплейсом нейросетей: NanoBanana, ChatGPT, Яндекс. ГПТ, Гигачат, Квен и другие — в зависимости от чувствительности данных
- Паспорт проекта с заранее заданными критериями измерения эффекта: количество пользователей, частота использования, ожидаемый бизнес-результат
- Весь инструмент создан на вайб-кодинге (Cursor) сотрудниками, которые изначально не умели разрабатывать
Екатерина особо подчеркнула: сейчас всё это работает для L&D и HR-инициатив. Коммерческие и IT-интеграции — значительно сложнее.
Мнение Вербо
Практика как ответ на главный барьер трансформации
Конференция поставила диагноз точно: проблема не в технологиях, а в людях. 93% бюджетов идёт в стек, 7% — в людей. ИИ усиливает существующую культуру — а значит, если в команде страх и недоверие, ИИ сделает их сильнее, а не слабее.
Ирина Просвирякова говорит: прежде чем внедрять технологии, измерьте уровень психологической безопасности. Анастасия Бунак предупреждает: без сохранения карьерного пути джуниоров через 3−5 лет не будет экспертов, которые понимают, что делают. Тахмина Кодири подтверждает: дефицит уходит из информации — теперь дефицитны культура коммуникации и готовность к изменениям.
Диалоговые ИИ-тренажёры Вербо живут именно в этом пространстве. Они не заменяют живого тренера — они создают безопасную среду для практики, в которой сотрудник может ошибаться, повторять, получать обратную связь по поведенческим индикаторам. Именно это нужно, чтобы перевести знание в навык — то, о чём говорит буквально каждый спикер конференции.
Алексей Корольков прав: база обязательна. Вербо — это элемент системы обучения и развития, который замыкает цикл: знание → безопасная практика → поведенческий навык → данные о прогрессе. Без первого — знания — тренажёр не запускают. Но и без тренажёра знание, как напоминала Алина Нургатина на предыдущем эфире Вербо, кривая Эббингауза съест за неделю.
Часто задаваемые вопросы
По данным MIT/McKinsey, только 5% пилотных ИИ-проектов дают измеримый результат. Причина: 93% бюджетов тратится на технологический стек, только 7% — на людей. BCG рекомендует обратное: 30% на технологии, 70% на людей. Реальный кейс: международная японская компания инвестировала несколько десятков миллионов долларов, через 9 месяцев — 3% использования. Менее 10% компаний получают существенный финансовый эффект от GenAI (Тахмина Кодири, Veon).
При активном использовании ИИ навыки, выполнявшиеся вручную, теряются. Рекрутер, отдавший скоринг ИИ, теряет чувство рынка. Через 3−5 лет возникнет дефицит сеньор-специалистов, потому что джуниоры не прошли путь развития. Решение (Анастасия Бунак, AlchemyAI): строить карьерную лестницу — вручную → сравниваем с ИИ → аудит → передаём выводы старшим.
Исследование Google DORA 2023 (5000+ IT-специалистов): если в команде нет доверия и психологической безопасности, ИИ лишь усиливает страх, молчание и конфликты. BCG: из 5 причин буксовки ИИ-трансформации 4 связаны с состоянием людей. McKinsey: на каждый доллар в технологии нужно вложить три в готовность людей.
По наблюдению Алексея Королькова (Websoft): массовый подбор и первичный скрининг — практически 100% автоматизация. Ассистентская функция HR (составить список, назначить, сделать сводку) будет заменена HR-копилотами полностью. Но только там, где есть базовая инфраструктура (LMS, HCM, TMS).
Тахмина Кодири: пересборка начинается с самого себя. Елена Черникова (Invisible Force): три блока одновременно — технологический стек, организационный дизайн (новый антропотип: человек + ИИ + машины), change readiness. Ирина Просвирякова (Сколково): сначала измерьте психологическую безопасность команды, потом накладывайте технологии.
«МинИИстерство» — виртуальная команда как единая точка входа для всех ИИ-инициатив в L&D. Включает калькулятор приоритизации запросов (масштабируемость, стратегическая ценность, стоимость токенов), платформу «Нейрошлюз» с маркетплейсом нейросетей, паспорт проекта с заранее заданными критериями измерения. Ключевой барьер для ИИ — нехватка методологии и понятного процесса, а не технологии.
По данным исследований (Елена Черникова, Invisible Force): ИИ-трансформация длится около 8 лет. Два года уже пройдено, впереди ещё шесть. Параллельно к 2030 году ожидается нехватка 85 миллионов квалифицированных специалистов нового поколения — тех, кто умеет управлять агентами и обладает продуктовым мышлением.
Ирина Просвирякова (Сколково): психологическая безопасность — ингредиент № 1 эффективной команды (Google Aristotle). Три новые дисфункции эпохи ИИ: размывание ответственности, эксперты замолкают (ИИ отвечает быстрее), групповое мышление (все соглашаются с первым ответом ИИ). Измеряется через равенство эфирного времени, социальную чувствительность и 7 поведений. Перед внедрением ИИ — сначала измерьте, потом накладывайте.
Запишитесь на демо Вербо
Конференция поставила диагноз: проблема не в технологиях, а в людях — в отсутствии практики, безопасной среды и поведенческих изменений. Хотите посмотреть, как ИИ-тренажёры Вербо закрывают именно этот разрыв? Запишитесь на демо — 30 минут на вашем конкретном кейсе.
Материал подготовлен по итогам конференции «ИИ купили. Люди не купились» / «ИИ и люди 2026», 2 июня 2026.