Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
Опыт Ростелекома
Как ИИ сократил разработку курса с трёх недель до четырёх дней
Материал подготовлен на основе прямого эфира Вербо «Опыт Ростелекома: ИИ в обучении и оценке» (19 июня 2026, 12:30 МСК). Екатерина Лёвина и Мария Люшакова — директора направлений в Ростелекоме, крупнейшей цифровой компании России — рассказали, как устроены реальные ИИ-инструменты в их работе. Для L&D-директоров, методологов и HR, которые хотят увидеть не теорию, а работающую систему.
Контекст: 66% руководителей уже используют нейросети
Ростелеком включил использование ИИ в корпоративную стратегию несколько лет назад на уровне совета директоров. Цель — повысить эффективность за счёт автоматизации рутинных процессов и перераспределения людей на сложные задачи. Работа над системным внедрением началась в 2024 году.
К моменту эфира: 66% руководителей компании используют нейросети в работе команд, более 6000 сотрудников прошли обучение по работе с ИИ. Это не пилот — это работающая система, выстроенная за два года.
Рыночный контекст подтверждает тренд: по данным исследования Digital Learning, системное внедрение ИИ в корпоративное обучение выросло в 7 раз за три года — с 2% компаний в 2022 году до 14% сейчас, при этом 57% компаний находятся в активной фазе экспериментов.
Кейс 1. Цифровой методолог «Сеня»
Курс за 4 дня вместо трёх недель
Екатерина Лёвина отвечает за два направления — онлайн-обучение и цифровые навыки, и за обучение блока B2B (продавцы салонов и колл-центра). У Ростелекома 18 продуктов в B2B, которые постоянно меняются: новые тарифы, акции, скидки. Высокая текучесть в подразделении продаж требует быстрого ввода новых сотрудников в курс дела.
Параметр
До внедрения ИИ
После внедрения ИИ
Срок разработки курса
~3 недели
~4 рабочих дня
Коммуникации между методологом и заказчиком
1−3 дня на согласование
Структура курса готова за один цикл диалога с ассистентом
Роль методолога
Полный цикл создания материала
Постановка задачи + валидация результата ассистента
Ассистент создан на базе ChatGPT и работает только с открытой информацией — тарифы и так есть в публичном доступе, просто ассистент получает их на несколько дней раньше официального релиза. Команда месяц настраивала промпт, прописывала роль и ограничения и собирала базу данных, на которой ассистент учился — в том числе банк типовых вопросов.
«Мы поняли, что есть процессы, которые очень стандартизированы — у нас чёткое понимание продуктов. Если меняется тариф, это всё можно передать ассистенту.»
Екатерина Лёвина, директор направления онлайн-обучения и развития цифровых навыков Ростелеком
Пользователь сообщает ассистенту параметры курса, прикладывает файлы, обсуждённые с заказчиком, — и получает готовую структуру курса, которую методолог валидирует и передаёт разработчику. Имя «Сеня» придумала команда в шутку — «мальчиков не хватает».
Кейс 2. Аватар-тренер «Саша»
Без отпусков, больничных и зарплаты
Вторая задача — первичное обучение, которое тренеры проводили вживую, многократно повторяя одну и ту же информацию о продуктах разным группам сотрудников по всей стране (11 часовых поясов, от Камчатки до Калининграда).
Команда поставила минимальную метрику эксперимента: чтобы показатели не стали хуже. Результат превзошёл ожидание — в большинстве регионов показатели остались на уровне, в некоторых даже улучшились.
Платформа для видео-аватара
HeyGen, тестировали также Veo3 и Kling
Что подаётся на вход
Готовый текст курса от методолога «Сени», 15 минут качественной студийной съёмки для обучения модели
Форматы применения
Автовебинары, кружочки для Telegram-анонсов, диалоговые тренажёры
Действующие аватары
3−4 (мужские и женские персонажи под разные курсы)
Главное преимущество
Нет отпусков, больничных, выходных; нужна только оплата подписки
Ограничения, которые команда фиксирует честно: высокая стоимость общения в формате «живого диалога» (два аватара общаются между собой), небольшие подвисания из-за генерации речи в реальном времени, ограничение по продолжительности тренировки. Диалоговый формат с аватаром пока остаётся экспериментом, не растиражированным на весь персонал.
Инфраструктура
Нейрошлюз и три правила работы с конфиденциальностью
Компания развернула внутренний нейрошлюз — маркетплейс нейросетей (ChatGPT, Nano Banana, внутренние модели для написания кода), доступный сотрудникам по корпоративным учётным данным. Зарубежные сервисы оплачиваются через партнёра. Иллюстрации создаются по брендбуку — команда подаёт референсы и нужные цвета, модель докручивает результат.
Три правила, которые команда сформулировала для себя
- Рутинные алгоритмизируемые операции — отдавать ИИ полностью, освобождая время для интеллектуальных и стратегических задач.
- Сначала тестировать на личных или тестовых аккаунтах, только потом — на боевых процессах. Культура экспериментов обязательна.
- Всё, что связано с конфиденциальными данными или таблицами, — только во внутреннем контуре или силами внутренней команды; никакая персональная информация не передаётся во внешние сервисы.
Кейс 3. ИИ-ассессмент управленческих компетенций на открытых ответах
Мария Люшакова отвечает за оценку и развитие карьеры. До внедрения ИИ компания использовала классический метод тест-кейсов: сотруднику давали ситуацию и четыре готовых варианта ответа — один полностью верный, другие частично или отрицательно влияют на оцениваемую компетенцию.
Проблема метода: участники не хотели выбирать готовый вариант — они хотели описать, как бы они сами действовали в этой ситуации. Готовые варианты ограничивали, а обратная связь была стандартизированной и не персонализированной.
Как решение строилось в четыре этапа
Этап 1. Определить компетенцию, поведенческие индикаторы и банк кейсов, по которым она измеряется — методологическая работа, привычная для специалистов по оценке.
Этап 2. Продумать сценарий диалога: систему баллов, ожидаемое поведение на каждом уровне.
Этап 3. Определить, что сотрудник получает на выходе: ИИ собирает сильные стороны, зоны развития и практические рекомендации на основе конкретного разговора
Этап 4. Запустить пилот — лидерская программа AMBA с участием около 300 человек.
Участники проходили кейсы голосом или текстом — описывали собственное решение, а не выбирали из готовых вариантов. ИИ удерживал критерии оценки и выдавал персонализированную обратную связь.
«Искусственный интеллект имеет тенденцию оценивать чуть более строго, чем люди. Мы это учли и скорректировали, но на 300 участниках получили нормальное распределение оценок — и это нас обрадовало.»
Мария Люшакова, директор направления оценки и развития карьеры Ростелеком
Как верифицировали точность оценки
Команда не использовала личностные опросники — они измеряют склонности, а не навыки поведения. Вместо этого специалисты по оценке вручную просматривали транскрибацию диалогов и сравнивали свою оценку с оценкой ИИ по каждому индикатору. Подтвердили: при правильном промпте и точно описанных критериях ИИ даёт достаточно точную оценку.
Сейчас инструмент масштабируется туда, где есть реальная необходимость в больших объёмах — например, школа переговоров для 2000 КАМов компании, где живой ассессмент физически невозможен в разумные сроки. Здесь И И выступает в роли клиента, с которым участник ведёт переговоры, и тоже даёт обратную связь по индикаторам.
Мнение Вербо
Кейс Ростелекома — точное подтверждение принципа, на котором строится Вербо: оценка через диалог с открытым ответом даёт данные, недоступные тест-кейсам с вариантами. Голосовая ИИ-симуляция переговоров или клиентского диалога — именно тот формат, где ИИ выступает партнёром по разговору, а не экзаменатором с чек-листом. 20+ готовых сценариев, кастомный за одну неделю пилота. От 11 700 руб./мес. при оплате за год.
Обучение людей
От бизнес-тренеров до корпоративных моделей компетенций
Прежде чем тиражировать инструменты на компанию, Ростелеком начал с себя: в прошлом году запустили программу обучения бизнес-тренеров по нескольким уровням — от нулевого (самооценка) до продвинутого (умение писать ассистентов).
Модель компетенций бизнес-тренеров пересмотрена: добавлен блок «технологии», включающий работу с ИИ и продуктовое мышление. Тренеры теперь называются не бизнес-тренерами, а «корп-компетенциями» — и проводят для всей компании практикумы трёх уровней на базе нейрошлюза: базовый промтинг (1−1,5 часа), уверенное написание промптов с контекстом, создание собственных ассистентов.
«Пока мы сами себе не задаём планку, что это должно быть в ДНК каждого, будет сложнее с внедрением.»
Екатерина Лёвина, директор направления онлайн-обучения и развития цифровых навыков Ростелеком
Часто задаваемые вопросы
С помощью цифрового методолога на базе ChatGPT по имени «Сеня». Раньше разработка курса занимала около трёх недель — методолог сам собирал материалы, проверял, передавал разработчику. Сейчас ассистент по параметрам и приложенным файлам формирует структуру курса, методолог валидирует результат и передаёт его разработчику — весь цикл занимает около 4 рабочих дней.
Видео-аватар на платформе HeyGen, обученный на 15 минутах качественной студийной съёмки. Заменяет живых тренеров в первичном обучении сотрудников по всей стране — проводит автовебинары и записывает анонсы курсов. Преимущество: не уходит в отпуск, не болеет, не требует зарплаты — только оплата подписки. Минусы: высокая стоимость диалогового режима, небольшие задержки речи в реальном времени.
Метод тест-кейсов с готовыми вариантами ответа заменили на открытые ответы голосом или текстом. ИИ удерживает критерии оценки и даёт персонализированную обратную связь по сильным сторонам и зонам развития. На пилоте с ~300 участниками программы AMBA получено нормальное распределение оценок при поправке на то, что ИИ оценивает чуть строже людей.
Не личностными опросниками — они измеряют склонности, а не поведенческие навыки. Специалисты по оценке вручную просматривали транскрибацию диалогов участников и сравнивали свою экспертную оценку с оценкой ИИ по тем же индикаторам. Подтверждена высокая точность при правильно описанных критериях и промпте.
Внутренний маркетплейс нейросетей — единая точка доступа сотрудников к разным моделям (ChatGPT, генераторы изображений, модели для кода) через корпоративные учётные данные. Позволяет контролировать, какие данные можно передавать каким моделям, и избежать утечки конфиденциальной информации.
Через программу для бизнес-тренеров (переименованных в «корп-компетенции») с тремя уровнями практикумов: базовый промтинг, написание подробных промптов с контекстом, создание собственных ИИ-ассистентов. Обучено более 6000 сотрудников. Принцип: начинать с себя — сначала обучить тренеров, потом тиражировать на компанию.
Массово внедрены: цифровой методолог и видеоаватар для стандартного контента (66% руководителей используют ИИ в работе команд). Остаётся экспериментом: диалоговый аватар-тренер в реальном времени — из-за высокой стоимости и задержек речи. ИИ-ассессмент компетенций масштабируется точечно — там, где нужно оценить большой поток участников быстро (например, 2000 КАМов на входе в школу переговоров).
Платформа для ИИ-ассессмента управленческих компетенций (AMBA) пока работает через внешнего провайдера, проверенного информационной безопасностью — персональные данные туда не передаются. Команда планирует интеграцию с собственной платформой онлайн-обучения, чтобы перевести процесс полностью во внутренний контур.
Запишитесь на демо
Хотите посмотреть, как ТренингСпэйс и Вербо работают вместе — на конкретном управленческом или обучающем кейсе вашей компании? Запишитесь на демо или напишите нам напрямую. Первый месяц — бесплатно.
Материал подготовлен на основе прямого эфира Вербо «Опыт Ростелекома: ИИ в обучении и оценке» (19 июня 2026, 12:30 МСК). Екатерина Лёвина и Мария Люшакова — директора направлений в Ростелекоме, крупнейшей цифровой компании России — рассказали, как устроены реальные ИИ-инструменты в их работе. Для L&D-директоров, методологов и HR, которые хотят увидеть не теорию, а работающую систему.