Подписывайтесь
на канал Вербо в МАХ
Первыми узнавайте о функциях, обновлениях и возможностях диалогового ИИ-тренажёра.
От Webtutor до ИИ-агентов
Как изменится корпоративное обучение и почему классическая LMS уходит
Материал подготовлен на основе эпизода подкаста «Стрелка» (ТренингСпэйс). Для руководителей по обучению и развитию, HRD, методологов и специалистов по корпоративным HR-системам.
25 лет на рынке: как Websoft рос вместе с корпоративным обучением в России
Websoft — одна из старейших российских HR-платформ. Компания основана в начале 2000-х на волне интернет-бума после кризиса 1998 года: первый проект по электронному обучению появился совершенно случайно через знакомых — и был сделан для компании «Вимм-Билль-Данн» (сейчас PepsiCo). До этого никакого рынка e-learning в России не существовало, и перед первой продажей последовало около 150 пустых презентаций, в которых потенциальные клиенты говорили «не нужно» или «может быть, потом».
За 25 лет Websoft прошёл полный цикл трансформации российского рынка корпоративного обучения: от Lotus-версии первого продукта через переписку на Microsoft-технологиях в 2005—2006 годах, через ребрендинг с Webtutor в Websoft HCM — и сейчас к ИИ-агентам внутри платформы. Сегодня у Websoft около 500−600 крупных корпоративных клиентов и порядка 2 000 клиентов рекрутинговой платформы i-STAFF.
Полный выпуск подкаста: «История Websoft»
Платформенное решение vs коробочная LMS: в чём принципиальная разница
Один из ключевых вопросов, который специалисты по обучению задают при выборе системы: в чём разница между платформой и коробочной LMS? Алексей Корольков сформулировал разграничение так.
Коробочная LMS — это решение для выкладывания курсов, назначения и контроля прохождения. Оно быстро запускается и хорошо подходит для простых сценариев. Платформенное решение отличается тремя параметрами:
- Возможность развернуть на собственном сервере
- Инструменты разработки и кастомизации — клиенты могут дорабатывать систему сами, сохраняя коробочность
- Охват всех ключевых HR-процессов: подбор, адаптация, обучение, оценка, кадровый резерв, карьерное планирование — в единой связанной системе
При этом граница между коробкой и платформой размыта: коробочные решения добавляют функциональность, платформы стараются снижать порог входа. Это «градиентная история», как называет её Корольков.
Аналитика в HR-платформе: три уровня и их ограничения
Оперативная аналитика: сотня готовых отчётов
В Websoft HCM более 120 готовых отчётов, покрывающих все основные HR-процессы: от дистанционного обучения до управления кадровым резервом. Каждый отчёт создавался под реальные запросы клиентов при первых внедрениях и затем оставался в коробке. Принципиальная позиция: под каждый KPI, который может быть у владельца процесса в HR, должна быть готовая отчётность. Плюс конструктор отчётов без кода — для нестандартных запросов.
«У каждого корпоративного университета могут быть свои KPI и свои договорённости с бизнесом. Для кого-то важна скорость от появления потребности до обучения 80% сотрудников. Для кого-то — уровень обученности. Под каждую такую историю должен быть отчёт.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Стратегическая аналитика: фундаментальное ограничение
Здесь Алексей Корольков обозначил честное ограничение, которое редко звучит на конференциях: данных только из HR-системы для принципиальных стратегических решений зачастую недостаточно.
Пример: как оценить выгорание программиста? Он может пройти все обязательные курсы и тренинги. Но его реальное состояние видно только в Jira или GitHub — по активности, скорости закрытия задач, участию в совещаниях.
«Полноценную аналитику, где можно снять влияние HR-активности на бизнесовый результат, очень редко можно получить в чистой HR-системе. Это можно получить в корпоративном хранилище данных, где агрегируются данные из бизнесовых систем и HR-системы.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Задача HR-платформы в этой логике — собрать и агрегировать максимальное количество данных из HR-процессов в одном месте, обеспечить открытый API для интеграции с внешними системами и дать инструмент для построения аналитики. Но «много ли клиентов это делает? Честно скажу, что скорее нет, чем да», — признаёт Корольков.
Практическая аналитика важнее стратегической
Показательный кейс из практики Websoft: крупная строительная компания теряла кандидатов, не понимая почему. Сели, выгрузили стандартный отчёт по воронке подбора, сравнили с бенчмарками. Обнаружили: проблема не в массовом отборе, а в скорости выставления офера — вместо 3−4 часов у конкурентов уходило трое суток. Автоматизировали интеграцию с системой проверки — программист работал неделю. Воронка разгрузилась, результат очевиден.
«Крутой мигающий дашборд на весь экран, который через два года никто не использует — с этим можно выступить на конференции. Но маленькие инкрементальные изменения на основе простых данных иногда важнее, чем космические корабли, бороздящие пространство.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
ИИ в HR-платформах: от генерации контента к ИИ-агентам с доступом к данным
Websoft переделывает платформу с прицелом на то, чтобы внутри неё органично работали ИИ-агенты. Алексей Корольков чётко обозначил разницу между тем, что сейчас называют ИИ в HR, и тем, что реально изменит рынок.
Что не работает: ChatGPT как отдельный инструмент
Большинство сегодняшних применений ИИ в HR — это генерация текста или RAG (загрузка базы знаний и ответы по ней). Это полезно, но не меняет механику.
«Реальный эффективный результат будет достигнут, когда модель будет иметь доступ к данным. Тогда в целевой истории во всех автоматизированных процессах системы вместо жёстко прописанных программным кодом могут присутствовать ИИ-инструменты, которые в том числе могут анализировать данные и генерировать логику.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Что изменит рынок: персональный HR-помощник на естественном языке
Целевой образ будущей HR-системы, по Королькову, — это не портал с шестью уровнями вложенности, а чат-помощник, где руководитель на естественном языке говорит:
«Найди всех людей, которые были в онбординге в прошлом месяце, но не изучили такую тему. Повторно назначь. Через неделю напомни. Напиши от моего имени письмо. Всех, кто прошёл, включи в группу».
Это работает в двух режимах: пассивный — руководитель сам спрашивает; и активный — агент сам приходит с данными и напоминаниями.
«В момент, когда мы выпустим такого чат-помощника, который действительно будет помогать, а не просто цитировать фрагменты из загруженного документа, это будет некий геймченджер. Люди к этому привыкнут, и интерфейс с системой уже никогда не будет таким, как раньше.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
По оценке Королькова, приличные работающие продукты такого класса должны появиться к концу 2026 года. При этом он оговаривается честно: «Мы живём в середине гигантского цикла хайпа, где ровно половина того, что нам говорят, — как только начинаешь заниматься, всё намного сложнее».
SCORM умрёт или нет: честный ответ
«SCORM будет жить ровно столько, сколько будут жить LMS в классическом формате. Пока используется подход: курсы назначить, смотреть, переназначить, проверить, подвести итоги — со скормом жить ещё надо.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Но здесь важнее другой вопрос — что заменит саму LMS? Корольков убеждён, что LMS в классическом виде — уходящая технология. На её место придёт learning companion.
«Целевая история — это learning companion. Можно прямо сейчас зайти в ChatGPT, включить режим обучения: „Ты профессор, научи меня квантовой физике“ — и он будет учить. В рамках системы он может приходить, напоминать, повторять. Это симулирует историю, как было до 2000 года, когда говорили: „Петя, иди к Васе, он тебя научит“.»
— Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft
Уточнение: не везде и не всегда. Для ознакомления с продуктом или кнопками иногда проще пролистать 4 слайда, чем разговаривать с ботом. Но в области развития навыков — learning companion должен постепенно вытеснять классические курсы.
Что
Сейчас
После перехода к learning companion
Интерфейс
Портал, личный кабинет, назначение курсов
Чат-помощник на естественном языке
Инициатива
Курс назначен — сотрудник проходит
Агент сам напоминает, адаптирует, спрашивает
Обратная связь
По итогам теста в конце курса
В режиме реального времени в диалоге
Аналитика
Факт прохождения, балл
Данные о поведении + бизнес-метрики
SCORM
Используется как упаковка курса
Постепенно теряет актуальность
Мнение Вербо: диалоговые тренажёры как первый шаг к learning companion
Алексей Корольков описывает будущее корпоративного обучения как learning companion — систему, которая взаимодействует с человеком в режиме живого диалога, напоминает, адаптирует, отвечает на вопросы. По его словам, именно это «должно начать вытеснять классическую систему дистанционного обучения» по мере того, как LLM-модели научатся это делать достаточно хорошо.
ИИ-тренажёры Вербо — это реализация этой идеи применительно к развитию конкретных рабочих навыков прямо сейчас. Сотрудник ведёт диалог с ИИ-персонажем — клиентом, коллегой, руководителем в режиме реального времени. Это не курс с правильным и неправильным ответом, а живая ситуация, в которой каждый ответ участника меняет поведение собеседника. По итогу сессии — не факт «прошёл», а поведенческая аналитика по конкретным индикаторам компетенций.
Именно об этом говорит Алексей: «реальный результат будет достигнут, когда модель будет иметь доступ к данным». В ИИ-тренажёре эти данные — поведенческие: как руководитель работал с возражением, удерживал ли позицию, применял ли структуру обратной связи. Это уровень диагностической аналитики, о котором говорил Ярослав Ражев в предыдущем выпуске подкаста: не «что произошло», а «почему именно так».
Различие между курсом и тренажёром в этом контексте — это различие между пассивным потреблением знаний и активной практикой в безопасной среде. Первое хорошо закрывает LMS. Второе — принципиально иной класс инструментов.
Часто задаваемые вопросы
Платформенное решение отличается тремя ключевыми параметрами: развёртывание на собственном сервере, инструменты разработки и кастомизации без потери коробочности, охват всех ключевых HR-процессов в единой системе (подбор, адаптация, обучение, оценка, кадровый резерв, карьерное планирование). По словам Алексея Королькова, основателя Websoft, в сложных корпоративных компаниях с многослойными HR-процессами коробочная LMS не может связать всё воедино — это «градиентная история».
По мнению Алексея Королькова, SCORM будет жить ровно столько, сколько будут жить LMS в классическом формате — пока используется подход «назначить, проверить, подвести итоги». Но LMS в классическом виде — уходящая технология. Её место займёт learning companion: персональный ИИ-помощник в обучении, взаимодействующий с человеком в режиме диалога. Когда LMS уйдёт, SCORM потеряет актуальность вместе с ней.
По опыту Websoft, нужны оба уровня. Оперативная — это 120 с лишним готовых отчётов по KPI каждого HR-процесса. Стратегическая строится на дашбордах, но имеет фундаментальное ограничение: данных только из HR-системы для принципиальных решений зачастую недостаточно. Полноценный анализ влияния HR-активностей на бизнес-результаты требует объединения HR-данных с бизнес-системами (ERP, CRM) в едином корпоративном хранилище.
По прогнозу Алексея Королькова, целевое состояние HR-платформ — персональный HR-помощник на естественном языке. Руководитель обращается к системе голосом или текстом, и ИИ-агент с доступом к данным платформы выполняет задачи: назначает обучение, напоминает, формирует группы, строит отчёты. Ключевое отличие от сегодняшнего ИИ: не RAG по документам, а агент с реальным доступом к структурированным данным системы. По оценке Королькова, приличные работающие продукты должны появиться к концу 2026 года.
Learning companion — персональный ИИ-помощник в обучении, взаимодействующий с человеком в режиме живого диалога: объясняет, задаёт вопросы, напоминает, адаптирует темп. По словам Алексея Королькова, это технологический аналог советского наставника — когда опытный сотрудник учил новичка лично. LMS заменила этого наставника назначением курсов. Learning companion должен вернуть интерактивность, недоступную при массовом обучении через курсы.
Диалоговые тренажёры на базе ИИ — один из первых форматов, реализующих идею learning companion прямо сейчас. Сотрудник ведёт диалог с ИИ-персонажем в режиме реального времени и получает немедленную обратную связь по поведенческим индикаторам. Это именно то, что Алексей Корольков описывает как будущее обучения: «когда модель может это делать — это должно начать вытеснять классическую систему дистанционного обучения».
Даже при полном ведении HR-системы данных о HR-активностях (обучение, оценки, планы развития) зачастую недостаточно для стратегических решений. Нужны данные о реальной результативности из бизнесовых систем (CRM, ERP, Jira). Например, выгорание программиста нельзя оценить по LMS — нужно смотреть на активность в Jira или GitHub. Именно поэтому предиктивная аналитика возможна только в корпоративном хранилище данных, агрегирующем информацию из HR и бизнес-систем.
По воспоминаниям Алексея Королькова, первый клиент на систему электронного обучения появился в 2000—2001 году: это была компания «Вимм-Билль-Данн» (сейчас PepsiCo). Вторым стал Спортмастер — примерно через год, после около 150 пустых презентаций, где потенциальные клиенты говорили «не нужно» или «может быть, потом». До 2014 года большинство компаний не имело никаких LMS.
Послушать полный выпуск подкаста «Стрелка»:
Гость выпуска: Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft.
Хотите посмотреть, как диалоговый ИИ-тренажёр работает в связке с вашей системой дистанционного обучения через SCORM?
Запишитесь на демо Вербо — покажем платформу за 30 минут.
Материал подготовлен на основе выпуска подкаста «Стрелка», ТренингСпэйс.
Гость выпуска:
Алексей Корольков, основатель и генеральный директор Websoft.
Ведущий:
Александр Чистяков, директор по развитию ТренингСпэйс и Вербо.