От пилота до системы
Как компании встраивают ИИ-тренажёры в корпоративное обучение
Кейсы Мегафона, Ресо-Гарантии, Экванты и ПСБ
Материал подготовлен на основе панельной дискуссии Вербо совместно с Digital Learning · 26 мая 2026 · Модератор: Александр Чистяков, директор по развитию ТренингСпэйс и Вербо
Как компании встраивают ИИ-тренажёры в корпоративное обучение
Несколько лет назад диалоговый тренажёр с искусственным интеллектом был скорее технологическим экспериментом: можно ли заставить ИИ убедительно сыграть клиента, сотрудника или руководителя. Сегодня вопрос для корпоративного обучения другой: «Где такой формат действительно полезен? Как встроить его в действующую систему и по каким признакам понять, что практика даёт результат?»
Ответ хорошо виден в реальных моделях внедрения. МегаФон уже два года использует собственные диалоговые тренажёры и персонализирует практику под зоны роста сотрудников. РЕСО-Гарантия с помощью Вербо добавила новый коммуникационный навык техническим экспертам. ЭКВАНТА встроила Вербо в развитие руководителей и калибровку новых менеджеров. БАНК ПСБ идёт через контролируемые пилоты и постепенно готовит системное внедрение в массовое обучение.
Компания
Где находится технология
Задача
Что важно в кейсе
ЭКВАНТА
Встраивание Вербо в действующие программы
Добавить управленческую практику и точнее выбирать обучение для руководителя
Модель «тренер + ИИ», калибровка и повторные попытки
ПСБ
Пилоты и подготовка системного внедрения
Проверить эффект и встроить практику в обучение массового персонала
Контрольные замеры, ограничения ИБ и переход от эксперимента к системе
МегаФон
Системное использование, собственная разработка
Персонализировать практику продаж и регулярно развивать зоны роста
Регулярность + данные сотрудника + связь с рабочими показателями
РЕСО-Гарантия
Массовый проект на Вербо
Научить технических экспертов новой коммуникационной роли
Безопасная практика перед разговором с клиентом и единые критерии на 419 сотрудников
Эти кейсы находятся на разных стадиях зрелости, но вместе отвечают на главный вопрос: диалоговый ИИ-тренажёр становится рабочим инструментом не в момент запуска, а тогда, когда занимает понятное место в учебном процессе и сотрудник получает возможность регулярно практиковаться.
Кейс ЭКВАНТА
Добавить практику туда, где её не хватает
Группа компаний ЭКВАНТА последние годы быстро растёт, а вместе с ней меняются продукты, процессы и требования к сотрудникам. В такой среде обучение тоже не может оставаться прежним: длинные программы из нескольких многочасовых тренингов всё хуже отвечают задаче быстро подготовить людей к новым рабочим ситуациям.
Поэтому для команды обучения важным стал вопрос не только чему учить, но и как сокращать время от появления новой задачи до реальной практики сотрудника. Одним из ответов стали диалоговые тренажёры Вербо: они позволяют быстрее добавлять практику в уже существующие программы и точечно отрабатывать именно тот навык, который нужен сейчас.
Вербо в системе обучения ЭКВАНТЫ используют не как отдельный курс, а как практический слой внутри обучения. Если руководителю нужно научиться давать обратную связь по определённому алгоритму или отрабатывать другую конкретную управленческую ситуацию, после изучения модели он сразу может попробовать её в диалоге с ИИ-собеседником.
Для команды обучения это решает ещё одну проблему классических ролевых игр. В парной практике многое зависит от самих участников: насколько серьёзно они войдут в роль, будут ли придерживаться сценария и действительно ли отработают нужное поведение. В Вербо ситуация и реакция собеседника заданы заранее, поэтому каждый участник получает полноценную практику по сценарию, а тренеру не приходится контролировать одновременно десятки пар.
Три направления, в которых ЭКВАНТА использует Вербо
1. Практика внутри действующих программ для руководителей
Вербо встраивают в уже существующее обучение там, где нужно точечно отработать конкретное управленческое действие. Для ЭКВАНТЫ это способ не увеличивать продолжительность программы новыми тренингами, а добавлять практику именно в тот момент, когда она нужна.
2. Открытое обучение soft skills для сотрудников
Когда компания проводит обучение мягким навыкам широкой аудитории, Вербо можно подключать и туда. Чтобы сотрудник сразу попробовал новое поведение в разговоре. Так практика не зависит от того, сколько ролевых игр тренер физически успеет организовать на занятии.
3. Калибровка новых руководителей
Вместо того чтобы отправлять каждого нового руководителя на полный набор управленческих модулей, в ЭКВАНТЕ проводят калибровочную встречу. Через Вербо они смотрят, как человек уже сейчас справляется с базовыми управленческими задачами и понять, какие модули ему действительно нужны.
При этом компания сознательно не противопоставляет ИИ живому тренеру. Рабочая модель — «50/50»: тренер отвечает за контекст, обсуждение и развитие, а ИИ даёт дополнительный объём повторяемой практики. В компании работает модель «ИИ + тренер», а не «ИИ вместо тренера».
«В результате Вербо в ЭКВАНТЕ решает сразу три разные задачи: добавляет практику в обучение, масштабирует её на более широкую аудиторию и помогает определять зоны развития новых руководителей. Но во всех трёх случаях логика одна: быстрее довести сотрудника от знания до навыка, не раздувая программу обучения.»
Александр Чистяков, директор по развитию Вербо и ТренингСпэйс
Кейс ПромСвязьБанка
Сначала проверить гипотезу, затем встраивать в систему
Для банка ПСБ работа с диалоговыми ИИ-тренажёрами началась не с Вербо. Сначала команда обучения протестировала два других решения на контрольных группах и сравнила результаты с классическим обучением. Пилот показал важное: у технологии действительно есть потенциал. У участников вырос уровень знаний, а в группах, которые использовали голосовые тренажёры, была заметна положительная динамика и по продажам.
Но для банка этого было недостаточно. Отдельный успешный эксперимент ещё не означает, что инструмент можно встроить в обучение тысяч сотрудников. Нужно было проверить эффект на более широкой выборке, понять пользовательский опыт и, главное, убедиться, что решение потенциально можно масштабировать с учётом жёстких требований информационной безопасности.
На этом этапе команда познакомилась с Вербо, продуктом уже знакомой банку ПСБ команды разработки ООО «ОБЛАКО Груп». Это было принципиально важно: банк уже использовал решения команды и понимал, что с точки зрения архитектуры и информационной безопасности Вербо потенциально можно двигать дальше пилота, к встраиванию во внутренний контур и системное обучение.
Поэтому второй пилот ставил перед собой уже более конкретные задачи:
- проверить и оценить эффективность ИИ-тренажёров с учётом специфики банка;
- понять, насколько новый формат удобен и востребован самими сотрудниками;
- протестировать механику использования на разных направлениях бизнеса;
- подготовить основу для дальнейшего тиражирования и встраивания Вербо в систему обучения внутри контура банка.
В пилот Вербо вошли 154 сотрудника из корпоративного и розничного блоков. За 2 недели один участник в среднем проходил тренировки 6 раз. Это уже позволяло смотреть не только на первое знакомство с технологией, но и на повторное использование, важное условие для развития навыка.
По завершении пилота средняя оценка формата составила 8,1 из 10. Участники высоко оценили удобство тренажёра и его практическую применимость. Для команды обучения это стало важным результатом само по себе: новый инструмент оказался не только интересен методологически, но и принят аудиторией, которой предстоит регулярно им пользоваться.
Параллельно банк продолжил замеры знаний до и после обучения и начал оценивать, как использование тренажёров связано с результатами сотрудников. При этом команда сознательно не делает вывод «тренажёр повышает продажи»: на бизнес-показатели влияет множество факторов, и для доказательной оценки нужна более длинная траектория наблюдений.
Главный результат этого этапа: переход от вопроса «работают ли вообще ИИ-тренажёры?» к вопросу «как встроить их в массовую систему обучения банка». Сейчас ПСБ рассматривает Вербо как часть будущей модели обучения массового персонала: для развития навыков продаж, работы с продуктами, подготовки новичков, а в дальнейшем и для других аудиторий, включая руководителей.
Следующий этап: встроить диалоговые тренажёры в корпоративную концепцию обучения массового персонала «4П»: продукт, процесс, продажи и работа в ПО. Особенно понятна роль Вербо в блоке продаж. Здесь ИИ-практика может стать дополнительным слоем между изучением продукта и реальной работой с клиентом. В перспективе тренажёры могут применяться для точечной работы с западающими зонами по продуктам и навыкам, а затем тиражироваться на другие аудитории, включая руководителей.
«Для крупной регулируемой компании хороший пилот должен доказать не только обучающий эффект. Не менее важны пользовательский интерес, возможность повторной практики, соответствие требованиям информационной безопасности и понятный путь к масштабированию. Именно поэтому в ПСБ пилот Вербо изначально рассматривался не как разовый эксперимент, а как проверка инструмента перед потенциальным системным внедрением.»
Александр Чистяков, директор по развитию Вербо и ТренингСпэйс
Кейс РЕСО-Гарантия
Как быстро подготовить сотрудников к новой роли
В РЕСО-Гарантии диалоговый тренажёр появился не как эксперимент с новым форматом обучения. Перед компанией стояла конкретная бизнес-задача: изменился процесс урегулирования убытков по ОСАГО, а вместе с ним и роль сотрудников центров выплат.
Компания внедрила формат «Быстрые выплаты». После осмотра автомобиля сотруднику нужно за 7–15 минут объяснить клиенту условия и предложить подписать соглашение о выплате денежных средств. Целевой показатель бизнеса: доводить до такого соглашения до 80% обратившихся клиентов.
Сложность была в том, что сотрудники центров выплат изначально нанимались совсем для другой работы. Это в основном технические эксперты 40-45 лет, хорошо разбирающиеся в автомобилях и осмотре повреждений. Раньше их задача заключалась прежде всего в том, чтобы принять документы и осмотреть автомобиль.
Теперь к профессиональной экспертизе добавилась новая функция: вести сложный разговор с человеком после ДТП, работать с сомнениями, объяснять предложение компании и добиваться осознанного согласия клиента.
И обучить этому нужно было не пилотную группу, а практически всю команду, 419 сотрудников отделов выплат во всех регионах России.
РЕСО подошла к обучению комплексно. У сотрудников уже были:
- электронный курс;
- тестирование;
- текстовый диалоговый тренажёр;
- видео с лучшими экспертами;
- готовые речевые клише и алгоритмы разговора;
- материалы по продукту и процедуре быстрой выплаты.
Но одних знаний оказалось недостаточно, нужна была практика подобных разговоров. Так Вербо стало одним из элементов комплексной программы обучения. В сценарий загрузили страховой контекст, терминологию, рабочую ситуацию и необходимые речевые модели.
Причём сценарий специально был настроен так, чтобы клиент не соглашался после первой правильной реплики. Даже если сотрудник корректно объяснил предложение, собеседник продолжал сомневаться. Это позволяло тренировать не механическое воспроизведение скрипта, а спокойную настойчивость: услышать возражение, переформулировать аргумент и продолжить разговор.
Именно здесь появился важный результат. Несмотря на то, что сотрудники уже получили знания, скрипты и остальные учебные материалы, успешно провести разговор смогла лишь часть аудитории.
Результаты внедрения
Тренажёр был назначен всем 419 сотрудникам целевой аудитории.
- 344 человека приступили к тренажёру (охват 82,1%)
- 183 человека достигли проходного результата (>70 баллов)
- 161 человек либо не достигли проходного балла, либо ещё не завершили практику.
Результаты показали разрыв между «сотрудник знает, что нужно говорить» и «сотрудник способен провести такой разговор самостоятельно». Фактически тренажёр стал дополнительной проверкой готовности сотрудников к новой роли: знания и скрипты были доступны всем, но на практике значительной части аудитории понадобилась дополнительная отработка.
«Здесь тренажёр назначили всей целевой аудитории нового бизнес-процесса, 419 сотрудникам по России. Поэтому компания получила не отдельные впечатления от пилота, а картину готовности практически всего подразделения к новой модели работы с клиентом.»
Александр Чистяков, директор по развитию Вербо и ТренингСпэйс
После прохождения аудитория фактически разделилась на две группы: сотрудники, которые достигли проходного результата в Вербо, и сотрудники, которым это пока не удалось. Следующий шаг: сопоставить эти данные с реальным процентом заключённых соглашений о быстрой выплате.
Кейс Мегафон
Что меняется, когда ИИ-тренажёры становятся регулярной практикой
Мегафон работает с диалоговыми ИИ-тренажёрами уже около двух лет. В отличие от предыдущих кейсов, компания использует собственную разработку, но сама технология та же: сотрудник ведёт разговор с ИИ-собеседником, получает обратную связь и повторяет практику до тех пор, пока нужная модель поведения не становится устойчивой.
Этот кейс особенно интересен как независимый взгляд компании, которая успела пройти путь от первых экспериментов до регулярного использования технологии. Сегодня в Мегафоне работает более 20 диалоговых тренажёров, прежде всего для B2C-продаж, но также для B2B, сервиса и развития руководителей.
Алексей Миляев, руководитель проекта по развитию цифровых технологийв обучении компании МегаФон, называет ИИ-тренажёры одним из самых эффективных инструментов, появившихся в e-learning за последние годы. Причина в том, что они закрывают принципиальный разрыв традиционного электронного обучения: курс может передать знание, но для формирования навыка человеку всё равно нужно начать говорить и действовать самому.
Один из наиболее масштабных проектов Мегафона — система «Ежедневный герой» для сотрудников розницы. В ней обучение назначается не одинаково всей аудитории. Система анализирует показатели сотрудника, его зоны развития, стаж, специфику торговой точки, сезонность и другие данные. Если выявляется конкретная проблема, сотруднику назначается диалоговый тренажёр именно под неё.
Более того, сам сценарий может адаптироваться под ситуацию конкретного человека: ИИ-клиент похож на тех покупателей, с которыми сотрудник действительно сталкивается на своей торговой точке. За счёт этого тренажёр превращается в персональную практику под конкретную рабочую задачу.
Но эффективность появляется не от одного прохождения. В Мегафоне особенно подчёркивают роль регулярности. Диалоговый тренажёр — не «волшебная палочка», после которой человек за 5 минут становится экспертом. Его ценность проявляется именно в серии попыток. Тренажёры назначаются сотрудникам повторно до тех пор, пока зона развития не будет отработана.
По словам Алексея Миляева, в проектах Мегафона видна связь: чем лучше сотрудник начинает справляться с задачей в тренажёре, тем лучше становятся и связанные с ней рабочие показатели. Эффект оказался выше первоначальных ожиданий.
Именно этот пример хорошо показывает основную ценность технологии: знание появляется после изучения методики, а навык — после повторной практики.
Для Мегафона ИИ-тренажёры оказались полезны сразу по нескольким причинам:
- они позволяют массово давать практику тысячам сотрудников;
- не требуют пропорционально увеличивать число тренеров;
- позволяют персонализировать обучение под конкретные зоны развития;
- дают возможность регулярно повторять одну и ту же модель поведения;
- позволяют сопоставлять учебную динамику с реальными рабочими показателями.
При этом компания не противопоставляет ИИ тренерам. Там, где нужна человеческая поддержка, обсуждение или экспертное сопровождение, роль человека сохраняется. И наоборот, для небольшой аудитории из нескольких сотрудников иногда быстрее провести обычные ролевые игры, чем разрабатывать сложный тренажёр. Сильная сторона технологии раскрывается именно там, где нужна массовая, регулярная и повторяемая практика.
Двухлетний опыт Мегафона подтверждает не преимущество конкретной платформы, а жизнеспособность самого формата диалоговых ИИ-тренажёров. Если тренажёр хорошо методически настроен, используется регулярно и связан с конкретной рабочей задачей, он может стать постоянным элементом корпоративного обучения. Таким же рабочим инструментом, как электронный курс, тренинг или наставничество.
Александр Чистяков, директор по развитию Вербо и ТренингСпэйс
Советы по внедрении ИИ-тренажеров от Александра Чистякова
Александр Чистяков, директор по развитию ТренингСпэйс и Вербо, много лет работает с корпоративным обучением и новыми образовательными технологиями. К этим выводам он приходит не только из собственного опыта внедрений, но и из практики компаний, которые уже тестируют, масштабируют или несколько лет используют диалоговые ИИ-тренажёры.
Это не универсальная инструкция «как гарантированно получить результат». Скорее, набор принципов, которые помогают подойти к внедрению здраво: не переобещать бизнесу, выбрать правильную задачу, заложить достаточно практики и заранее понимать, как инструмент будет масштабироваться.
- Не обещайте бизнесу автоматический рост продаж от самого факта внедрения. Тренажёр влияет на практику и навык, а бизнес-результат зависит ещё от продукта, процессов, мотивации и других факторов.
- Закладывайте повторение. Один разговор даёт опыт, но устойчивость появляется через серию попыток и обратную связь. Именно на повторной практике знание начинает превращаться в навык.
- Используйте ИИ там, где нужна массовая практика. Для небольшой группы качественная ролевая игра с экспертом может быть проще. Преимущество ИИ резко растёт, когда практику нужно дать десяткам, сотням или тысячам сотрудников.
- Проверяйте не только эффективность, но и принятие технологии сотрудниками. Даже сильный тренажёр не станет рабочим инструментом, если люди не хотят к нему возвращаться. В пилоте важны вовлечённость, повторные попытки и обратная связь пользователей.
- Сразу думайте о масштабировании. При большом охвате важны единые критерии, аналитика, возможность назначать сценарии повторно и встроить практику в действующую LMS или программу обучения.
Проверьте ИИ-тренажёр на своей учебной задаче
Вербо позволяет собрать диалоговый сценарий под продажи, сервис, управленческие разговоры, онбординг или оценку. В тренажёр можно загрузить продукты, методологию и критерии компании, назначить его сотрудникам и увидеть не только итоговый балл, но и разбор поведения и динамику повторных попыток.
На демо команда Вербо поможет определить, какой разговор лучше выбрать для первого сценария, покажет механику платформы и варианты встраивания в действующую систему обучения.
Часто задаваемые вопросы
Практика компаний показывает, что технология уже используется системно, но результат зависит от сценария и внедрения. МегаФон применяет диалоговые тренажёры около двух лет и масштабировал их на разные направления. В других компаниях технология находится на стадии пилота или встраивания в действующие программы.
Электронный курс в первую очередь передаёт знания. Диалоговый тренажёр создаёт ситуацию, в которой сотруднику нужно применить знания в разговоре: задать вопросы, аргументировать, отработать возражения или провести управленческий диалог, а затем получить обратную связь по своим действиям.
Корректнее измерять вклад тренажёра, а не обещать прямую причинность. Банк ПСБ использовал контрольные группы и сравнивал знания и продажи, а РЕСО-Гарантия планирует сопоставить результаты прохождения с реальным показателем заключённых соглашений. На бизнес-метрики одновременно влияют многие факторы.
В кейсах используются продажи, сервис, работа с клиентами после ДТП, управленческие разговоры, обратная связь, делегирование, постановка задач и калибровка новых руководителей. Общий признак: навык требует практики в диалоге, а не только знания материала.
Нет. Для небольшой аудитории ролевая игра с сильным тренером может быть оптимальной. ИИ особенно полезен как дополнительный слой практики и при масштабировании на большую аудиторию. ЭКВАНТА, например, использует модель, где живой тренер и ИИ взаимно дополняют друг друга.
Единой нормы для всех сценариев нет. Практики показывают, что устойчивый эффект требует повторения: одна попытка знакомит с ситуацией, а серия прохождений позволяет применить обратную связь и изменить модель поведения.
Да. МегаФон развивает собственную систему. Такой путь подходит компаниям с сильной внутренней командой разработки и готовностью поддерживать методологию, инфраструктуру и аналитику. Платформа сокращает порог входа и даёт готовую среду для создания, назначения и анализа сценариев.
Лучше выбирать один конкретный разговор, который уже связан с актуальной бизнес- или учебной задачей: работа с возражением, обратная связь, сложный клиентский диалог или новая коммуникационная роль. Чем понятнее цена ошибки и критерии сильного поведения, тем полезнее будет пилот.
Запишитесь на демо Вербо
Хотите, чтобы руководители вашей компании системно применяли ИИ в управленческой работе — а не только для написания писем? Покажем, как диалоговый ИИ-тренажёр становится первым инструментом в каталоге промпт-операций руководителя.
Материал подготовлен на основе панельной дискуссии «ИИ-тренажёры в корпоративном обучении: инструмент или тренд?», 26 мая 2026.
Организаторы: Вербо совместно с Digital Learning. Модератор: Александр Чистяков.